初学stata的时候对于stata输出的逻辑颇为疑惑， 因为学python和cpp的时候输出函数就是那几个非常的简单，而statac的asdoc、outreg2、logout 和 esttab 这些常见的命令在跳出来的时候往往分不清楚，也不知道为什么代码里要这么用。 本文就是梳理常见的一些输出命令，在平时学习尤其是计量经济学这样的学科时能够降低理解难度。

本文主要梳理的命令包括但不限于 asdoc、outreg2、logout 和 esttab ，主要介绍其用法。以上命令都可以通过 ssc install 命令名称, replace 安装更新

一般来说，outreg2 只支持描述性统计输出和回归结果输出，logout 支持分组 T 均值检验和相关系数矩阵的输出，tabstat一般用于输出基本统计量，asdoc支持描述性统计输出，局限性较大；esttab在回归结果、描述性统计、分组T均值检验和相关系数矩阵的输出都较为实用，运用范围比较广。

总的来说就是 初学stata可以多关注关注logout和asdoc，注重研究的可以多学习esttab和outreg2。

logout将上述基本统计量表格输出至Word/EXCEL

asdoc是另外一个很有力的输出方法，sum代表summarize，像summarize、correlate、tabstat、cross-tabs、regressions、t-tests等命令的结果输出都可以通过这种方法，只要在前面加一个"asdoc“就可以了 asdoc也可以将多个回归结果融合成一个表格，不断滚雪球；也可以按照分类进行分组描述性统计 想了解更多的asdoc命令或者有看不懂的地方可以戳这个链接asdoc：Stata 结果输出又一利器！

esttab能分别设置每个统计量的小数点位数，通过在相应的统计量后面加（fmt(n))来实现控制n位小数位数

如果变量名字想用中文的可以试试sum2docx，它也可以像esttab一样控制小数位数，但是缺点在于没办法在命令界面看到结果。

以上命令在自己运行时将varlist局部变量""中的变量替换成自己的变量即可。 例如：

asdoc命令比较简单，但是局限性很多，没办法自定义星号和p值输出，适合初学使用

corr2docx支持中文，而其他命令不行。

在输出时logout会出现串行问题，也没办法输出标题，所以比较麻烦，不推荐使用

可以自定义星号的方法：pwcorr_a和esttab(esttab的使用和引申可以具体看一下这篇文章，解释了一下命令的理解方法和逻辑)

最符合一般投稿、研究、各种文献的图表格式的命令esttab，做出的图是这样的（注意统计量和变量在表中的位置） 命令如下：

asdoc命令输出的图片不如前者正规，且不能对变量排序，可理解为”滚雪球多次"

但是如果研究仅仅需要输出R^2，不需要F统计量不需要在第三次回归后增添统计量，可以使用asdoc，比较方便，结果如图。（详细请看asdoc：Stata 结果输出又一利器！ ）

参考：

Stata：毕业论文大礼包 A——实证结果输出命令大比拼 Stata结果输出：logout、esttab、logout2