作者：潘星宇 (清华大学)

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空间计量方法已经成为了时下最为热门和常用的计量方法之一，而空间权重矩阵的构建则是运用空间计量方法时必不可少的“标准动作”。但在实际研究过程中，我们往往会遇到很多问题。例如，目前网络上能获取到的矩阵与我研究的样本不匹配；例如，做回归时时需要剔除一些样本单位，但如何构建与之对应的空间权重矩阵；再例如，如何构建一些广义上的“空间”权重矩阵，等等。本期我们就来和大家一起了解一下权重矩阵的构建。

通常定义一个二元对称空间权重矩阵来表达 n 个位置的空间个体（例如区域）的邻近关系：

W = [ w 11 w 12 ⋯ w 1 n w 21 w 22 ⋯ w 2 n ⋮ ⋮ ⋮ w n 1 w n 2 ⋯ w n n ] (1) \mathbf{W}=\left[\begin{array}{cccc}{w_{11}} & {w_{12}} & {\cdots} & {w_{1 n}} \\ {w_{21}} & {w_{22}} & {\cdots} & {w_{2 n}} \\ {\vdots} & {\vdots} & {} & {\vdots} \\ {w_{n 1}} & {w_{n 2}} & {\cdots} & {w_{n n}}\end{array}\right] \tag{1} W