使用matplotlib绘制并列柱状图并在柱上方标注数值 |
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使用matplotlib绘制并列柱状图并在柱上方标注数值
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自己查阅了资料和众多博客，记录一下，以备不时之需。 ----------2021.07.30------------ 补：matplotlib 3.4版本之后，已经提供了专门的在柱上方添加数值标注的api 官方给出的示例代码如下： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'] men_means = [20, 34, 30, 35, 27] women_means = [25, 32, 34, 20, 25] x = np.arange(len(labels)) # the label locations width = 0.35 # the width of the bars fig, ax = plt.subplots() rects1 = ax.bar(x - width/2, men_means, width, label='Men') rects2 = ax.bar(x + width/2, women_means, width, label='Women') # Add some text for labels, title and custom x-axis tick labels, etc. ax.set_ylabel('Scores') ax.set_title('Scores by group and gender') ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(labels) ax.legend() ax.bar_label(rects1, padding=3) # 更加简单好用的api ax.bar_label(rects2, padding=3) fig.tight_layout() plt.show()
----------以下为原内容-------- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt courses = ["语文", "数学", "英语", "物理", "化学", "生物"] x_arange = np.arange(len(courses)) # [0 1 2 3 4 5]，相当于x轴上的坐标序列 scores_zhangsan = [76, 98, 67, 95, 90, 82] scores_lisi = [96, 72, 98, 69, 72, 81] bar_width = 0.35 # 一个bar的宽度，注意x轴每两项的刻度的间距为1，注意合理设置宽度 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] # 防止中文乱码 """ 绘制条形图，各入参的含义： x_arange - bar_width / 2：第一个bar在x轴上的中心值，每个刻度值减一半bar宽度得到，第二个bar则是加一半bar宽度； scores_zhangsan：bar高度，这里也就是分数值； bar_width：bar宽度； label：标签 """ plt.bar(x_arange - bar_width / 2, scores_zhangsan, bar_width, label="张三") plt.bar(x_arange + bar_width / 2, scores_lisi, bar_width, label="李四") # 在各个bar上标注数值，使用zip()来同步遍历x_arange, scores_zhangsan, scores_lisi for x, score_zhangsan, score_lisi in zip(x_arange, scores_zhangsan, scores_lisi): """ 各入参含义： x - bar_width / 2：所需绘制的数值在x轴的位置； score_zhangsan + 1：所需绘制的数值在y轴的位置，加个1是为了在数值和bar顶部留点空隙； score_zhangsan：所需绘制的数值； ha='center'：对齐方式，这里居中； fontsize=12：字号大小 """ plt.text(x - bar_width / 2, score_zhangsan + 1, score_zhangsan, ha='center', fontsize=12) plt.text(x + bar_width / 2, score_lisi + 1, score_lisi, ha='center', fontsize=12) plt.xlabel("考试科目") plt.ylabel("分数") plt.xticks(x_arange, labels=courses) # x轴上的刻度用courses的项来绘制 plt.title("张三和李四的各科成绩对比") plt.legend() plt.show()效果如下： |
理解了这种并列柱状图的绘制原理，除了这种2个bar并列的，更多bar并列的柱状图也能类似画出。【本文地址】
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