R里面的ggplot2包可绘制的柱状图总共来说的话有三种，分别是identity、fill和dodge。那么如何在Stata中也画出相应的三种类型的图呢？

首先以最简单的柱状图入手：

上面展示的是tw bar的柱状图，其实也可以使用gr bar来实现同样的操作(一定要注意tw bar和gr bar两个是不同的命令)，代码如下：

两者最大的区别在于纵轴，但是反映出来的信息其实是一样的。而且gr bar可以通过blab()选项来显示每一个柱条的对应数值，而tw类型的bar应该是没有这个选项的。而且，非要折腾使用gr bar做出纵轴为频数的柱状图的话，也不是不可以，代码如下：

效果如下：

OK，已经做出了大概，但是如果想让我们的图形更具有视觉上的冲击力的话，那么我们就得给不同的柱体加上不同的颜色，那么怎么操作呢？很简单，使用tw bar进行图层的叠加即可。

同样的，gr bar也可以实现类似的功能：

以上就是只有一个分组变量的情况，但是更多时候往往是多个分组变量的组合。例如想研究一个班上男生和女生不同籍贯，这个时候就存在两个分组变量：性别和籍贯。

首先第一种，对应ggplot2里面的fill

这个图的优势就在于可以清楚的看出不同cut的占比份额，而且也兼顾到了在同一cut中不同clarity的占比份额。但是由于有的占比太少，导致显示的数字很乱，此时我们可以再做进一步的分析，看一下同一个cut中，占比份额的具体多少。代码也很简单，加上一个precent选项就可以了。

这种图的重点就在于同一cut内部的不同clarity的份额了。fill介绍完了，再来看dodge类型，其实也很简单，去掉其中的stack选项即可。

似乎dodge加上具体数值会更好一点，但是x轴有时真的会很挤，所以做dodge图时务必加上nofill的选项。

最后一种identity，严格来说对应的应该是直方图(histograms)，而不是柱状图(bar)。以自带的auto数据集为例：

此时重叠相当严重，根本分不清哪个是哪个，那么怎么解决呢？主要有两种思路：1、将位于上层的图层设置为透明的；2、不再给柱形图填充颜色。