目录

1. distinct 命令

2. Stata 实例

3. 应用场景

3.1 循环中的使用

3.2 快速剔除变量中的缺漏值

distinct 命令主要用于报告不同观测值的数量，例如，某个变量的观测值为 (1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4)，则 distinct 命令返回 4，即该变量仅存在 4 个不同的观测值。

其中，

接下来，以「auto.dta」数据为例进行演示：

可以看出，make 一共有 74 个观测，并且有 74 个不同的观测值。rep78 变量仅有 69 个观测，说明存在 5 个缺失值，并且该变量也恰好有 5 个不同的观测值。其余变量以此类推……

进一步，关于 distinct 命令选项的具体介绍如下：

max(10) 选项限定返回变量的不同观测值数小于等于 10。

min(10) 选项限定返回变量的不同观测值数大于等于 10。

missing 选项可以将缺失值包括在观测值统计范围内，通过对比可以发现，rep78 的不同观测值由之前的 5 变成了 6。

joint 选项可以对所有变量观测值联合进行分析，可以发现，在不考虑缺失值的情况下，该数据集包括 69 个观测，且这个 69 个观测都不存在重复。

abbrev(6) 选项指定变量名的最大字符显示数为 6。