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本文主要在前期中心推文基础上，为大家推出系列文章，主要讲解如何将stata与word等结合，一键解决出各种分析需要的表格等。

－ 描述性分析－

描述性统计通常对收集来的数据进行直接的频率、频数等描述，描述性统计分析一般对样本的最小值、最大值、平均值、标准偏差等进行分析，这些数据有助于了解样本数据特征，能够清晰的看到各个统计量的分布情况。

程序如下：

sysuse auto.dta,clear

outreg2using "logout-basic2", sum(detail) replace word excel dec(3) keep(price mpg rep78 headroom) eqkeep(N mean sd p5 p25 p50 p75 p95)

－回归结果输出－

代码为：

reg price mpg rep78

outreg2 using "reg", word excel replace

多个回归方程的合并输出

sysuse auto,clear

regprice weight

est store m1

regprice mpg rep78 weight

eststore m2

regprice rep78 weight

eststore m3

outreg2[m1 m2 m3] using daqinxueshu.doc,stats(coef,tstat) addstat(Ajusted R2,`e(r2_a)') replace

－面板数据输出－

webuse grunfeld, clear

.xtset company year

panel variable: company (strongly balanced)

time variable: year, 1935 to 1954

delta: 1 year

xtreginvest mvalue kstock, re robust

outreg2using "pannel", word excel replace

xtreginvest mvalue kstock, fe robust

outreg2using "pannel", word excel append

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