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前言 刚接触 Stata 不久的朋友都容易把数值型和字符型弄混，导致在条件筛选和运算过程中报错。数值型和字符型是什么意思呢？可以把它们理解为 Excel 中的单元格格式，字符型相当于文本类型，数值型相当于数值类型。  变量类型的判断在 Stata 中怎么判断数值型和文本型呢？ 方法一：打开数据窗口，在常见的主题颜色下，红色的列就是字符型；黑色的是数值型变量；蓝色的是为数值型添加了值标签（可以理解为披了“马甲”），点击马甲就可以看到数据本身的值。 方法二：describe 查看变量类型。 混淆类型导致的问题如果混淆字符型和数值型，常导致两种问题： 在条件筛选时，报错type mismatch ；变量运算时报错。clear input str10 String Number "1" 1 "2" 2 "3" 3 "4" 4 end * 导致问题 ** 1.条件筛选 drop if String == "1" //字符型 drop if Number == 1 //数值型 /* 字符型数据要加上引号 */ ** 2.运算 gen Add = String + Number /* type mismatch r(109); */ gen Number_2 = Number gen Add = Number + Number_2 //数值运算 gen String_2 = String gen Add_Str = String + String_2 // 字符拼接 总结成两句话：字符型的要带引号；类型相同才能运算。 类型转换字符型和数值型的转换记住一组命令即可： 字符转数值：help destring 数值转字符：help tostring destring String, gen(Str2Num) tostring Number, gen(Num2Str)初学者总是容易将 destring 和 encode 混淆，其实两者的用途是有区别的： destring: Convert string variables to numeric variables and vice versa.encode: Encode string into numeric and vice versa.encode 主要用于将数据进行编码、分组，将连续性变量转换成分组变量。 它可以和另外一组命令一起记忆：encode, decode, recode和 autocode()函数 。 encode String, gen(StrEncode) decode StrEncode, gen(NumDecode) recode Number (1 2 = 1 low) (3 = 2 medium) (4 = 3 high), gen(NumRecode) gen group = autocode(Number,3,1,4)
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