此文内容为《R语言实战》的笔记，人民邮电出版社出版。

从高中电脑课学VB开始，大一课内开始学习C++，到后来大二为了数模学习Matlab，到大三为了搞深度学习自学Python，到研究生之初学习Stata——选择一门语言对我来说就像是小时候玩冒险岛，到10级的时候是转战士好还是弓箭手好一般的纠结。我查阅了很多B乎的文章，最后觉得可能R比较合适现在的我。

作为从Python转进来R的新手，我把可能会用经常需要用到或经常需要查阅的代码贴上来，主要是为了日后方便查找，就像“字典”一样。推文的顺序与教材不同，为了简洁，我还会删除一些我个人认为不太重要的章节。我还会按照自己的学习进度发布文章，请读者见谅。

本文章仅供学习参考，请勿转载，侵删！

在第4章，我们学习了R中基本的数据处理方法。在第5章，我们主要浏览R中的多种数学、统计和字符处理函数，了解如何自己编写函数来实现数据处理和分析任务，并了解数据的整合和概述方法以及数据集的重塑和重构。

R中作为数据处理基石的函数，可以分为数值函数(数学、统计、概率)和字符串处理函数。

R中常用的数学函数有：

对数据做变换是这些函数的主要用途。这些函数作用于vector或matrix或data.frame对象会作用于每一个独立的值，见：

常用的统计函数如表所示：

上面的函数一般会有na.rm选项，当na.rm=TRUE时会排除缺失值进行计算。具体请参考help(·)。

一个具体的应用是：

如果冗余地写，那么有：

概率函数通常用来生成特征已知的模拟数据，以及在用于编写的统计函数中计算概率值。

在R中，概率函数形如：

其中：