【stata】如何快速上手stata软件 |
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【stata】如何快速上手stata软件
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笔者安装的stata16.0，笔者将介绍自己如何从0基础到慢慢熟悉stata软件。 笔者之前写过C++、Python、MATLAB、web前端开发代码 1、笔者在一开始使用stata软件就发现这个软件处理数据很强大，在写代码的时候又感觉跟MATLAB很像 以下是stata软件界面 点击软件左上方文件->导入，可以手动导入提前准备好的数据，也可以在命令行窗口敲代码去导入 （红色区域可以输入代码，回车即可运行代码） 2、如果时间多，可以去b站找视频系统的学习 如果要快速入门，直接找一份数据，找一份代码先去看懂，然后大概了解stata的语法，这样学习起来更快。 比如我在网上找了如下代码 *list GLR LGLR表示列出 *describle 查看所有数据类型和数量等 *L.a=Lag a, 不是log(a) use "C:\Users\xxx\Desktop\数据 stata处理.dta",clear gen lnASSET=ln(ASSET) rename lnASSET TA rename GDP GDPR xi:reg ROA GLR TA NPL CAR LEV GDPR i.year i.id outreg2 using 多元回归分析1.xls,stats(coef tstat) aster(coef) bdec(3)tdec(2) adds(adj_R2,e(r2_a),F,e(F)) replace xtset id year gen LGLR = L.GLR xi:reg ROA LGLR TA NPL CAR LEV GDPR i.year i.id outreg2 using 多元回归分析2.xls,stats(coef tstat) aster(coef) bdec(3)tdec(2) adds(adj_R2,e(r2_a),F,e(F)) replace比如这份代码中*表示对这一行代码进行注释，每一行的第一个英文单词表示使用到的stata命令，比如上面这份代码中的use、gen、rename等都是stata中的命令（类型于系统自带函数） stata命令后面是输入的变量以及参数，比如xi:reg ROA LGLR TA NPL CAR LEV GDPR i.year i.id这行代码 xi:reg表示多元线性回归命令， ROA LGLR TA NPL CAR LEV GDPR i.year i.id表示我dta数据中的9个变量 3、在学习过程中，多使用help+stata命令，可以快速学习stata中命令的使用方法 比如我要了解rename命令是怎么使用的 我在stata软件的命令窗口中输入help+rename |
然后回车，就会弹出如下窗口说明rename命令的使用方法 
4、常用stata命令可以参考：https://blog.csdn.net/u013084616/article/details/17268437 百度搜索stata软件xxx功能，即可查询到所需要功能对应的stata命令 比如spearman相关性分析使用方法的是：spearman+数据中的变量 以上就是笔者在利用stata对数据进行相关性分析、多元线性分析、回归分析的学习过程【本文地址】
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