【精选】Stata常用命令示例 |
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【精选】Stata常用命令示例
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目录 stata自带示例数据集 1.数据描述 2. 标签重命名 3.截面数据统计 4.面板数据定义 5.面板数据统计 6.分组统计 7.连续值自动划分等级 8.计算分位数 9.字符串截取与转换成数字 10.字符串变量设置类别编码 11. 自动生成均值，中位数等 12. 删除变量或样本 13. 删除指定变量中含有缺失值的样本 14.缩尾处理 15.中介效应 16.长面板与宽面板互转 17.多列合并 18.面板数据指定前期值 19.概率转移矩阵 20.双样本T检验 stata自带示例数据集美国各汽车品牌制造特征向量 autornd.dta 分性别、年龄血压样本 bplong.dta 前后两次测血压差 bpwide.dta 癌症影响因素 cancer.dta 普查数据 census.dta 城市温度气候数据 citytemp.dta 99年教育与gdp数据 educ99gdp.dta 96年GNP数据 gnp96.dta 寿命预期数据 lifeexp.dta 美国年轻女子职业与工资数据88年数据 nlsw88.dta 美国各种族性别数据2000年 pop2000.dta 美国标普500指数 sp500.dta 美国寿命预期数据 uslifeexp.dta 美国寿命预期数据2 uslifeexp2.dta 选举数据 voter.dta 汽车指标数据 auto.dta 美国工作与收入数据 nlswork.dta # 引用数据 sysuse nlsw88.dta 1.数据描述 describe # 简写des
基于4步骤定义面板数据后进行统计 xtsum
使用上面数据分年龄统计收入水平 方式一 sort age by age : sum ln_wage
方式二 tabstat ln_wage ,by(age) stat(mean sd min max)
7.连续值自动划分等级 例如将下列年龄进行划分
看看效果 tabstat age,by(age_rank) stat(mean sd min max)
例如：股票代码600519.SH replace id=substr(id,1,6) # 其中id是证券代码 # 若需要字符串转数字需要下面命令 destring id, replace 10.字符串变量设置类别编码通常情况一些离散变量是字符串类型的，模型计算需要转换成数值类型的，例如：北京，对应数字1
转换代码 encode province, gen (province_class) #其中province_class是新的编码变量
查看编码对应的字符串用下面代码 label list province_class 那么已经编码的变量如何转换（映射）回字符串 decode province_class , generate(province_str) 11. 自动生成均值，中位数等使用egen命令生成，详细help egen egen xbar = mean(x) # 新增xbar字段，值是x变量的均值 12. 删除变量或样本条件删除样本 drop if (IND == "J66")|(IND == "J67") # 删除IND字段值是 "J66" 或 "J67"删除变量 drop id # 删除id变量 13. 删除指定变量中含有缺失值的样本需要安装dropmiss命令 示例
处理后的数据 中介效应有很多模型，具体可参考： https://stats.idre.ucla.edu/stata/faq/how-can-i-do-moderated-mediation-in-stata/
对于model1 示例如下 m = a0 + a1x y = b0 + b1m + b2x + b3mx conditional indirect effect = a1(b1 + b3x) Normal theory estimation using the delta method for model 1. quietly summarize x global m=r(mean) global s=r(sd) generate mx=m*x /* mv by iv interaction */ sem (m |
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