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meta图表解读概述 人生就像一趟列车,总有人下车,也有人上车,而我的车,停运了。 流程图对于流程图各个文章中使用的方式可能不太一致,笔者比较赞同的写法是PRISM推介的流程图,分为identification, screening, egligibility, included 四个部分如下图 ![]() 图中从上到下,从左到右反应的是整个检索流程,右边显示的是排除的文献以及排除文献的原因。 森林图森林图是meta分析的主要结果,是研究结果图形化的展示,如图 ![]() 以样本含量(或效应量标准误的倒数)与效应量(或效应量对数)作的散点图, 效应量可以为RR ,OR ,RD 和死亡比或者其对数值等 如果无发表偏倚,各研究对称分布。但值得注意的小样本的、低质量、研究的异质性均会导致漏斗图的不对称性。 ![]() Galbraith图用于探索可能的发表偏倚,较少看到 ![]() 气泡图是meta回归图形化的展示,meta回归是探究异质性的来源,纳入meta回归的变量一般为异质性的三个来源,如研究设计、患者特征等,纳入meta回归进行分析,这里不做展开 横坐标是研究水平上的影响因素,纵坐标效应量每个圆圈代表一个研究,圆圈越大说明该研究的效应量方差越小,精确度越高,权重越大。如果回归线斜率不为0,说明影响因素对研究间效应有作用。如图 ![]() 这个图形从头图形上可以看出,收缩压可能是异质性的来源(需要查看p值) SROC曲线SROC曲线为诊断性meta分析特有的曲线,对同一检测指标的多个不同试验进行meta分析,根据他们比值比的权重,用roc曲线表示出来 ![]() 这里只是一个大概的介绍,其实根据不同的研究类型,有着不同的森林图或者其他图表的解读,后面实际操作的时候再行处理吧。 peace & love |
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