一年一度肝论文来临！对于使用 Stata 软件的小朋友们来说，最头疼的无非就是结果终于显著了，表格终于排版好了。结果却因为这样或那样的原因（调整小数位数，更新数据，替换模型等等），需要更新我们的结果，这时候重新再跑一遍代码倒是无妨，重新去调整格式真是要了卿命了。那么，今天，趁着 estout 包更新，为大家带来非常细致入微的导出模板吧。

先决条件：

 可以访问github，因为截止今天（2022年3月25日），stata官方库ssc尚未同步更新最新命令（主要是修正了中文在rtf中的乱码问题）

拥有stata 14或以上版本软件，stata 13或以下版本命令操作相同，但是需要在命令最后加上 nortfencode 以保证导出结果中文显示正常。

⚠️注意：以下操作均使用stata自带数据库

那么，废话不多说，先展示最终结果（注意，该结果仅仅调整了页面方向、根据页边距调整表格宽度，对几个表头合并并居中，其余未做任何处理）

是不是很直接很接近最后需要的格式？最多只需要调整 字体+表格边线磅数 就可以直接使用了（而这一步完全可以通过word自带的表格模板一键完成）

在此，我直接给出所有代码，之后我们一段一段讲解

下面我们详细讲解 esttab 的用法，跑数据部分不是我们关心的重点。

想要输出前3张表（描述性统计、相关系数、分组t检验）必须首先使用 `estpost` 命令进行sum、corr、ttest的分析，并且通过 `eststo` 存在对应标记中方便调用，大家直接将自己的变量代入就好，不多讲述。这里主要讲的是如何调整你表格的输出格式：

`replace` 分别指定每次运行 esttab 都对 mytable.rtf 清空并重新输入数据；`label` 表示用变量的标签（一开始加上的中文标签）汇报，而不是用变量名，建议使用，下同。

指定小数位数，可以看到，我的表格中，观测值是整数，整数型变量的最小值-最大值也是整数，其余均为3位小数，这该如何指定呢？就是通过 `fmt()` 一行一行进行指定，注意到除了第一行3位小数，其余变量均为整数型，因此上面的`fmt(3 0 0 0 0 0)`可以简写为`fmt(3 0)`因此建议大家对自己用到的变量按照类别来排列，或者活用 `local`和 `global` 功能。

最后一行是去除冗余信息的一行，基本不用调整，我建议大家原样保留

指定` #delimit ;` 和 `#delimit cr`是让这两行中间的命令任意换行，直到遇到英文分号才算完成一句命令，通常可用 `///` 来代替

对于相关系数表，基本就是指定小数位数和显著性水平

`append` 代表将数据录入在 mytable.rtf 已有数据后面，如果希望一表一文档可以更换using [文档名].rtf 后 改为 `replace`。下同

`b(4)` 代表 4 位小数，大家可以自己替换

`note()` 中为表格下方的显著性说明，默认的说明在 `legend` 中，只是不会对字母 p 做斜体，所以我自己写了一下{\i p}如果有希望斜体的部分都可以做这种修改。不介意的小伙伴可以把 `nolegend`去掉，并替换 `note()` 中的内容

`starlevel` 指定显著性标记，大家可以按自己喜好来，但数值必须是递减的(eg. + 0.15 * 0.1 ** 0.05)

输出 t 检验表时，相当于输出 3 个模型—— 2 个分组统计 + 1 个 t 检验

`pattern(1 1 0) / pattern(0 0 1)` 这个是说明这个统计量在哪个模型中显示(1)，哪个模型中不显示(0)。不需要修改

`b(...star)` 意味着对 t 检验系数差异标 * ，如果不需要，可以不加

`mgroup()`指定模型分组情况，也就是表头数字上方的总体说明，不需要可以不加，这个说明需要后期手动进行 合并并居中 操作

`b(3)` 和 `se(3)` 分别代表系数和标准误的小数位数，如果希望汇报 t 值或 z 值，可以用 `t(3)` 或 `z(3)` 代替，注意 `t()` 和 `se()` 只能二选一，不能全都要！！！

`brac` 代表使用方括号 括住 se/t/z ，默认是圆括号，如果希望使用圆括号可以不指定

`order()` 用于指定变量排列顺序，可以把最希望展示在前面的几个变量写上

 `indicate()` 可以简写为 `i()` 用于说明各种固定效应（回归方程中通过 i. 指定的）注意一定要用英文双引号括住，里面的label()用于指定是否包括的文字，默认是 Yes 和 No，可以根据需要修改，需要英文双引号

`nobase` 表示不显示对照组（i. 变量中的对照组）通常需要指定

`interact()` 指定用来替换交互项的符号，默认是 # ，必须要同时指定 `label` 才有用（即必须将变量用label表示）

`mtitle()` 用于指定模型名称，如果不需要，可以用 `nomtitle`替换；另外如果不需要模型上方的数字编号，可以指定 `nonumber`。

`stat()` 用于指定一些统计量 格式是 stat(统计量的名称, fmt(统计量小数位数) star(需要标*的统计量) label(统计量的标签)) 统计量的名称可以在回归之后通过 ereturn list 在 scalar 中查找