Stata可视化:让他看懂我的结果! |
您所在的位置:网站首页 › stata中correlate结果如何看 › Stata可视化:让他看懂我的结果! |
原文链接:https://www.lianxh.cn/news/01607de7be5e8.html 目录 1. 回归结果的图形呈现2. 目的3. coefplot 命令 3.1 coefplot 命令的基本语法3.2 拓展:分组回归后绘图3.3 拓展:对每一组回归系数进行个性化设定3.4 拓展:不同的估计模型下估计系数的比较3.5 拓展:不同被解释变量下估计系数的图形比较4. arrowplot 命令 4.1 基本语法4.2 拓展:加入控制变量的箭头图4.3 拓展:添加分组信息,规定箭头长度4.4 更为丰富的设定附:文中使用的 Stata dofiles
我一直认为: 没有耳朵不好的听众,只有嘴巴不好的讲者! 没有思维迟钝的学生,只有逻辑混乱的老师! 所以,不要怪别人笨,那是因为我们没有讲清楚,至少是没有用心讲! 1. 回归结果的图形呈现大家在做完一篇实证研究的论文之后是否有这样的困惑:就是如何将估计系数结果能够简洁、直观的呈现出来? 在学术会议交流论文、或者在毕业论文答辩时,一个常见的做法就是直接将回归表格粘贴出来,然而弊端也是显而易见的,那就是页面中信息太多,导致想要突出的估计结果和显著性判定被淹没其中。 无疑,这是对老师和同行耐心力和细致力的一份考验,需要他们瞪大眼睛来看、竖起耳朵来听,稍有打盹,翻页过去的结果可能就忘记了,只能坐在那里安静的怀疑人生...... 那么,如果能够用图形的方式呈现估计系数及其显著性,并且不同估计系数间的相互关系也能够一目了然,岂不美哉?! 很幸运,Stata 提供了这样的外部命令来完成这一工作。我们今天的推文就来给大家简单的介绍一下这两个外部命令 coefplot 和 arrowplot。 原文链接:https://www.lianxh.cn/news/01607de7be5e8.html |
CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |