之前已经做过了关于此问题的视频Stata入门——生成虚拟变量，此文是对视频中的方法进行整理，方便查看。

虚拟变量 ( Dummy Variables) 又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量，是量化了的自变量，通常取值为0或1。

举例说明，反映文化程度的虚拟变量可取为：1:本科学历；0：非本科学历；反应性别的变量，1：男，0：女。

注：虚线内是stata的代码

先调用一个数据集用作说明：

sysuse auto,clear

目标：我们要生成一个虚拟变量，如果是本地车为0，外国车为1

方法一：

*生成一个变量,将非缺失的样本全部赋值为0

gen dummy1 = 0 if !missing(foreign) 

*再将外国车的样本的值替换为1

replace dummy1 = 1 if !missing(foreign)  & foreign == 1

方法二：

*可以直接用条件函数进行生成

*如果满足foreign == 1这个条件，赋值为1，否则为0

gen dummy2 = cond(foreign == 1,1,0)

*不要忘了对缺失值进行操作，将缺失值保留下来

replace dummy2 = . if misssing(foreign)

方法三：

如果生成的类别较多，比如这个数据集中的制造商的虚拟变量，如果用上面两种方法工作量较大，可以用tab方法。

*此处为英文括号

*car_ 是新生成变量的前缀，可以根据自己的需要替换

tab make,gen(car_)

以上就是我比较常用的三种生成虚拟变量的方法。

【1】（如何创建虚拟变量）https://stata-club.github.io/%E6%8E%A8%E6%96%87/20161025/

【2】（百度百科：虚拟变量）https://baike.baidu.com/item/%E8%99%9A%E6%8B%9F%E5%8F%98%E9%87%8F