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大话stable-diffusion-webui系列AMD显卡请看这篇文章前提问题环境安装过程升级CUDA驱动安装CUDAToolKit安装cuDNN克隆项目地址安装Pytorch启动项目
题外话
大话stable-diffusion-webui系列
主要介绍stable-diffusion-webui的 主题开发、插件开发 等内容,感兴趣的朋友可以订阅下! 大话Stable-Diffusion-Webui-客制化主题(一) 大话Stable-Diffusion-Webui-客制化主题(二) 大话Stable-Diffusion-Webui-客制化主题(三) 不定时更新中... AMD显卡请看这篇文章stable-diffusion-webui手动安装详细步骤(AMD显卡) 前提首先不建议去安装stable-diffusion-webui的一键安装包,既然学习就一次性把它学会。然后,最主要的是一键安装有以下问题: 1、安装包的中的torch版本与自己的CUDA版本不兼容,最后虽然可以运行程序,但是根本不会激活GPU去加速渲染图形,导致渲染一副图形的速度极慢 2、stable-diffusion-webui建议的python版本是3.10,但是python3.10可能无法通过pip或者conda去下载某些CUDA版本对应的torch,导致最后程序无法启动 问题笔者在安装过程中遇到的问题: CUDA版本是10.2,使用python3.10去下载torch包时始终取法找到CUDA10.2对应的torch包,这个问题困扰了我一天,之后发现python3.10目前是不支持cuda10.2版本的torch包的,可以通过 CUDA版本对应的torch去查看,最终通过先升级显卡驱动(升级CUDA版本)再下载对应CUDA版本的CUDAToolKit,再下载CUDA版本对应的torch包即可。 环境OS:Windows10 显卡类型:NVIDIA(英伟达) Python版本:3.10.6(必须为该版本) Git:必须 安装过程 升级CUDA驱动笔者这里由于遇到了以上所述问题,所以先要升级CUDA驱动,如果是更高版本的驱动可以跳过该步骤。 需要根据自己显卡类型去下载相应的驱动,win + x ->设备管理器 ->显示适配器 如果原来装过CUDA ToolKit请先卸载 CUDA ToolKit 找到CUDA驱动版本对应的CUDA ToolKit版本下载,由于笔者这里的CUDA驱动版本是472.84,所以CUDA ToolKit版本选择11.4.4,CUDA驱动版本与CUDA ToolKit对应关系 最终查看CUDA的实际版本,nvcc --version PS C:\Users\samsung> nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation Built on Mon_Oct_11_22:11:21_Pacific_Daylight_Time_2021 Cuda compilation tools, release 11.4, V11.4.152 Build cuda_11.4.r11.4/compiler.30521435_0 安装cuDNNcuDNN版本 cuDNN是一个神经网络学习的加速库,因为stable-diffusion-webui中根据一些模型进行文本生图时可以用该包加快渲染速度。找到与CUDA版本一直的cuDNN下载 stable-diffusion-webui 克隆github项目自行查询,比较简单不再赘述。如果由于网络的原因无法克隆,可以先将项目fork到 自己的 https://gitee.com/ 仓库(国内仓库访问较快),然后再克隆到本地,方法如下: 笔者这里使用Anaconda安装了一个python3.10.6的虚拟环境,当然大家也可以不使用Anaconda,直接下载安装python3.10.6也是可以的 pytorch 需要安装CUDA版本对应的Pytorch版本,如果不是使用Annconda,请使用pip install指令下载pytorch 注意:如果不是使用Anaconda安装的虚拟python环境,那么首先需要双击 webui-user.bat运行后会在项目根目录下生成一个虚拟的python环境(其实是拷贝了系统已经安装的python版本到webui的指定目录),即\venv\Scripts\python.exe,后续安装的python依赖包都是需要通过该虚拟python环境中的python命令去下载的 (2023-06-12)近期很多同学反应双击webui-user.bat安装时过程中会反复报错,其实大多数的错误是由于在安装过程中会去github拉去依赖包时超时而导致的,本质原因是不能顺利的访问github,于是可以给在需要去github拉去依赖的代码处加上代理地址: (旧版本stable-diffusion-webui加代理):进入webui根目录下,编辑launch.py,全局搜索https://github.com,然后在前面加上https://ghproxy.com/前缀,即最终变成了https://ghproxy.com/https://github.com,记得保存! (新版本stable-diffusion-webui加代理):如果要给新版本的sd加代理,那么和以上的方式不太一样了(2023-05-29): 需要进入到sd根目录下的modules文件夹,然后编辑launch_utils.py 这里报错缺少open_clip依赖,因为这个依赖包是从github上去拉去的,笔者这里由于网络不稳定,所以下载失败了。此时可以直接使用conda指令去下载,其实下载指令可以去以上报错中的open_clip的github地址查看,可以看到实际安装的是open_clip_torch依赖 此外,也可以直接去github仓库将open_clip的代码clone到本地,然后进入open_clip项目根目录下执行相应指令去安装 (sdui) D:\AI\project\open_clip>python setup.py build install问题解决后再次回到项目根目录下启动项目 (sdui) D:\AI\project\stable-diffusion-webui>python launch.py Python 3.10.6 | packaged by conda-forge | (main, Oct 24 2022, 16:02:16) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] Commit hash: 22bcc7be428c94e9408f589966c2040187245d81 Cloning Stable Diffusion into D:\AI\project\stable-diffusion-webui\repositories\stable-diffusion-stability-ai... Cloning Taming Transformers into D:\AI\project\stable-diffusion-webui\repositories\taming-transformers... Traceback (most recent call last): File "D:\AI\project\stable-diffusion-webui\launch.py", line 355, in prepare_environment() File "D:\AI\project\stable-diffusion-webui\launch.py", line 289, in prepare_environment git_clone(taming_transformers_repo, repo_dir('taming-transformers'), "Taming Transformers", taming_transformers_commit_hash) File "D:\AI\project\stable-diffusion-webui\launch.py", line 151, in git_clone run(f'"{git}" clone "{url}" "{dir}"', f"Cloning {name} into {dir}...", f"Couldn't clone {name}") File "D:\AI\project\stable-diffusion-webui\launch.py", line 97, in run raise RuntimeError(message) RuntimeError: Couldn't clone Taming Transformers. Command: "git" clone "https://github.com/CompVis/taming-transformers.git" "D:\AI\project\stable-diffusion-webui\repositories\taming-transformers" Error code: 128 stdout: stderr: Cloning into 'D:\AI\project\stable-diffusion-webui\repositories\taming-transformers'... fatal: unable to access 'https://github.com/CompVis/taming-transformers.git/': Failed to connect to github.com port 443: Timed out又报错了,通过输出可以看出,这一步会在项目根目录下生成一个repositories文件夹,然后会从github上克隆一些项目到该文件夹下,但是克隆https://github.com/CompVis/taming-transformers.git项目时超时报错了,所以又是网络的问题,我们直接将该项目手动克隆到repositories文件夹下,然后进入taming-transformers目录下执行 (sdui) D:\AI\project\stable-diffusion-webui\repositories\taming-transformers>python setup.py build install # 注意:这里有一个坑,如果不是使用Anaconda生成的虚拟python环境的话,而是直接安装的python环境的话,项目启动时会在项目根目录下生成一个虚拟的python环境,后续步骤安装的python依赖包都是通过该虚拟环境的python指令安装的,所以,此时应该进入到该虚拟python环境的目录下,使用该虚拟环境的python去执行 python setup.py build install 这样的指令。 虚拟环境python路径:项目根目录\venv\Scripts\python.exe或者多启动项目试几次,笔者这里再次启动项目后等了一会就可以了 (sdui) D:\AI\project\stable-diffusion-webui>python launch.py Python 3.10.6 | packaged by conda-forge | (main, Oct 24 2022, 16:02:16) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] Commit hash: 22bcc7be428c94e9408f589966c2040187245d81 Cloning Taming Transformers into D:\AI\project\stable-diffusion-webui\repositories\taming-transformers... Cloning K-diffusion into D:\AI\project\stable-diffusion-webui\repositories\k-diffusion... Cloning CodeFormer into D:\AI\project\stable-diffusion-webui\repositories\CodeFormer... Cloning BLIP into D:\AI\project\stable-diffusion-webui\repositories\BLIP... Installing requirements for CodeFormer Installing requirements for Web UI Launching Web UI with arguments: No module 'xformers'. Proceeding without it. ============================================================================== You are running torch 1.12.1. The program is tested to work with torch 1.13.1. To reinstall the desired version, run with commandline flag --reinstall-torch. Beware that this will cause a lot of large files to be downloaded, as well as there are reports of issues with training tab on the latest version. Use --skip-version-check commandline argument to disable this check. ============================================================================== Downloading: "https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors" to D:\AI\project\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\v1-5-pruned-emaonly.safetensors 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 3.97G/3.97G [16:22 |
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