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Amos实操教程 | 中介效应检验
1 相关概念2 主界面及功能 3 中介效应4 中介效应检验步骤
Amos是什么? Amos的全名是Analysis of Moment Structures,由James L. Arbuckle所发展。Amos自从6.0版以后已经成为SPSS的家族成员。在5.0版以前可以独立运作。Amos(阿摩司)这个名字取得真有创意,因为它本是公元前8世纪的希伯来先知的名字,也表示旧约圣经中的阿摩司书。 Amos适合进行协方差结构分析(Analysis of Covariance Structures),是一种处理结构方程模型(structural equation modeling,SEM)的软件。SEM适用于处理复杂的多变量数据的探究与分析。Amos可以同时分析许多变量,是一个功能强大的统计分析工具。 Amos以可视化、鼠标拖曳的方式来建立模型(路径图),表示变量之间的关系,从头到尾不必撰写程序指令,一气呵成,着实提高了数据分析的效率。同时,利用Amos所建立的SEM会比标准的 多变量统计分析还来得准确。此外,Amos还可让我们检验数据是否符合所建立的模型,以及进行模型探索(逐步建立最适当的模型)。—百度搜索 Amos的下载:官网就可下载 版本:21.0 22.0 23.0 官网网址:https://www.ibm.com/products/structural-equation-modeling-sem?from=singlemessage 2 主界面及功能1.主页面 主界面:如果觉得中间视图位置太小,可以点击左上角的view-interface properties-paper size进行设置。 这一块就是amos的精髓,所有的组件都在这,全部都是通过鼠标拖拉到中间的主界面,以此来建立结构方程模型的。如果想知道每一个组件代表的是什么功能,只需将鼠标放在该组件上面,不需要点击,轻放在上面,即会显示该组件的作用。我们接下去会在介绍的中介模型中为大家依次介绍到各组件的作用。 中介变量(mediator) 在心理、教育、社会和管理等研究中扮演着重要的角色如果自变量 X 通过某一变量 M 对因变量 Y 产生一定影响, 则称 M 为 X和 Y 的中介变量或 M 在 X 和 Y 之间起中介作用(如图 1 所示,其中的圆圈表示变量可以是显变量或潜变量)。 中介研究的意义在于帮助我们解释自变量和因变量关系的作用机制, 也可以整合已有变量之间的关系。 单步多重中介模型是指多个中介变量之间不存在相互影响(图 2 中去掉 M1 →M2 路径便是一个单步多重中介模型),又称为并行多重中介模型。 多步多重中介模型是指多个中介变量之间存在相互影响, 多个中介变量表现出顺序性特征,形成中介链(如图 2 中的 X→M1→M2→Y 路径), 又称为链式多重中介模型。
Amos可用来做验证性因素分析,中介效应检验&调节效应检验的模型建立,今天我们先为大家介绍如何用amos做简单中介效应检验。 B: 对变量命名:双击组件,会跳出属性框,直接输入该变量的名字即可。
随后,完整的显变量的简单中介模型便建立成功。 在amos里,圆圈代表潜变量,我们建立一个潜变量的简单中介模型。 另外, Amos还可以做调节效应分析,以及有中介的调节及有调节的中介效应。但是复杂中介效应分析amos就无法承受了,amos只能做简单中介效应检验,而复杂的中介模型得通过M-Plus。 最后,我们还录制了一个讲解本期内容的小视频,希望大家能通过视频的讲解更加熟悉amos做中介效应检验的操作。 PS: 本文首发于微信公众号 行上行下,后台回复 “中介效应检验” 可获得视频、安装包、原文教程以及其他资料等内容。 排版:毛毛 校对:喵君姐姐参考文献 [1] 方杰, 温忠麟, 张敏强, & 孙配贞. (2014). 基于结构方程模型的多重中介效应分析. 心理科学(03), 225-231. [2] 温忠麟, & 叶宝娟. (2014). 中介效应分析:方法和模型发展. 心理科学进展, 022(005), 731-745. [3] AMOS官网:https://www.ibm.com/products/structural-equation-modeling-sem?from=singlemessage |
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