1. 第二高的薪水

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SQL架构

编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第二高的薪水（Salary） 。

例如上述 Employee 表，SQL查询应该返回 200 作为第二高的薪水。如果不存在第二高的薪水，那么查询应返回 null。

答案：select (select distinct salary from Employee order by salary desc limit 1,1) as SecondHighestSalary

2. 超过经理收入的员工

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SQL架构

Employee 表包含所有员工，他们的经理也属于员工。每个员工都有一个 Id，此外还有一列对应员工的经理的 Id。

给定 Employee 表，编写一个 SQL 查询，该查询可以获取收入超过他们经理的员工的姓名。在上面的表格中，Joe 是唯一一个收入超过他的经理的员工。

答案：select Name as 'Employee' from Employee e where Salary > ( select Salary from Employee where id = e.ManagerId )

3. 查找重复的电子邮箱

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SQL架构

编写一个 SQL 查询，查找 Person 表中所有重复的电子邮箱。

示例：

根据以上输入，你的查询应返回以下结果：

说明：所有电子邮箱都是小写字母。

答案：select email from person group by email having count(email)>1

4. 组合两个表

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SQL架构

表1: Person

表2: Address

编写一个 SQL 查询，满足条件：无论 person 是否有地址信息，都需要基于上述两表提供 person 的以下信息：

答案：select FirstName, LastName, City, State from Person left join Address on Person.PersonId = Address.PersonId

5. 两个表

班级表class （cid,sid）

分数表source（sid，source）

1，查询出每个班级的学生人数： select count(sid) from class group by cid;

2，查询出1001班级下，成绩大于80的人数

select count(s.sid) from class c,source s where c.sid=s.sid and c.cid = 1001 and s.source>80;

6. 部门工资最高的员工

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SQL架构

Employee 表包含所有员工信息，每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。

Department 表包含公司所有部门的信息。

编写一个 SQL 查询，找出每个部门工资最高的员工。对于上述表，您的 SQL 查询应返回以下行（行的顺序无关紧要）。

解释：

Max 和 Jim 在 IT 部门的工资都是最高的，Henry 在销售部的工资最高。

答案：

方法：使用 JOIN 和 IN 语句 算法

因为 Employee 表包含 Salary 和 DepartmentId 字段，我们可以以此在部门内查询最高工资。

SELECT     DepartmentId, MAX(Salary) FROM     Employee GROUP BY DepartmentId; 注意：有可能有多个员工同时拥有最高工资，所以最好在这个查询中不包含雇员名字的信息。

| DepartmentId | MAX(Salary) | |--------------|-------------| | 1            | 90000       | | 2            | 80000       | 然后，我们可以把表 Employee 和 Department 连接，再在这张临时表里用 IN 语句查询部门名字和工资的关系。

MySQL

SELECT     Department.name AS 'Department',     Employee.name AS 'Employee',     Salary FROM     Employee         JOIN     Department ON Employee.DepartmentId = Department.Id WHERE     (Employee.DepartmentId , Salary) IN     (   SELECT             DepartmentId, MAX(Salary)         FROM             Employee         GROUP BY DepartmentId     ) ;