窗口函数可以进行排序，生成序列号等一般的聚合函数无法实现的高级操作。

窗口函数也叫OLAP(Online Analytical Processing)函数,即对数据库数据进行实时分析处理，窗口函数就是为了实现OLAP而添加的标准SQL功能

窗口函数语法：

窗口函数可以放以下两种函数：

1.rank , dense_rank , row_number等专用窗口函数

2.能够作为窗口函数的聚合函数(sum , avg , count , max , min等)

由于窗口函数是对where或者group by子句处理后的结果进行操作，所以窗口函数原则上只能写在select字句中

在每个班级内按成绩排名：

partition by:功能类似于group by，对表进行分组即按班级来进行分组,若省略partition by子句，则将会对所有成绩排序

order by:对分组后的结果进行排序，desc表示降序排序

结果如下

窗口函数group by子句分组和order by字句排序的功能，但是，使用group by分组汇总后改变了表的行数，相当于根据分组的类别将同类的行合并了。同样使用班级表为初始表，具体代码及结果如下：

总的来说，窗口函数在具有分组及排序的功能的同时还不会减少原表的行数。

窗口函数中关于排序三个窗口函数为rank , dense_rank , row_number，这三个专用窗口函数的区别如下：

rank函数：若排名时有并列名次的行，会占用下一名次的位置，即如结果1所示，会有3个第五名但第五名之后就是第八名了。

dense_rank函数：若有并列名次的行，不占用下一名次的位置，即如结果2所示，即在3个第五名之后是第六名。

row_number函数：不考虑并列名次的情况，排名会对三个相同的成绩根据其他列的情况重新排名。

最后，在上述这三个专用窗口函数中，函数后面的括号不需要任何参数，保持()空着就可以了。

面试经典topN问题：

按课程号分组取成绩最大值所在行的数据

使用关联子查询可以达到目的，注意，子查询中必须添加where a.课程号 = b.课程号 的条件，否则，子查询返回多行的数据，会报错。程序无法运行。

按课程号分组取成绩最小值所在行的数据

同样适用关联子查询可以达到目的。

查询每名学生成绩前两名的纪录

方法一：先使用group by 将课程分组，之后再通过order by对成绩排序，并用limit限制输出的行数，将每个学生最高的两门课的成绩取出来

方法二：使用窗口函数

为得到每个学生成绩最高的两门课的成绩，需要加ranking