select columns

from tables

where predicae1

group by columns

having predicae1

order by columns

limit start, offset;

执行顺序:

from tables

where predicae1

group by columns

having predicae1

select columns

order by columns

limit start, offset;

count(字段名) # 返回表中该字段总共有多少条记录

DISTINCT 字段名 # 过滤字段中的重复记录

第一步：先找出资讯表中阅读量的前二名

info资讯表自关联

SELECT a.*

FROM info a

WHERE (

SELECT count(DISTINCT b.pageviews)

FROM info b

WHERE a.pageviews < b.pageviews AND a.team_id= b.team_id

) < 2 ;

乍一看不好理解，下面举例说明

举个例子：

当阅读量pageviews a = b = [1,2,3,4]

a.pageviews = 1，b.pageviews 可以取值 [2,3,4]，count(DISTINCT b.pageviews) = 3

a.pageviews = 2，b.pageviews 可以取值 [3,4]，count(DISTINCT b.pageviews) = 2 # 有2条，即第三名

a.pageviews = 3，b.pageviews 可以取值 [4]，count(DISTINCT b.pageviews) = 1 # 有1条，即第二名

a.pageviews = 4，b.pageviews 可以取值 []，count(DISTINCT b.pageviews) = 0 # 有0条，即最大 第一名

count(DISTINCT b.pageviews) 代表有几个比这条值大

a.team_id= b.team_id 自关联条件，约等于分组

所以前二名 等价于 count(DISTINCT e2.Salary) < 2 ，所以 a.pageviews 可取值为 3、4，即集合前 2 高

第二步：再把表 team和表 info连接

SELECT a.id, t.NAME, a.team_id, a.pageviews

FROM info a

LEFT JOIN team t ON a.team_id = t.id

WHERE (

SELECT count(DISTINCT b.pageviews)

FROM info b

WHERE a.pageviews < b.pageviews AND a.team_id= b.team_id) < 2

ORDER BY a.team_id, a.pageviews desc

结果如下图：

还有一种好理解的方式：

分组GROUP BY + HAVING，这种方式可以一步一步方便调试结果

SELECT a.id, t.NAME, a.team_id, a.pageviews, COUNT( DISTINCT b.pageviews )

FROM info a

LEFT JOIN info b ON ( a.pageviews < b.pageviews AND a.team_id = b.team_id )

LEFT JOIN team t ON a.team_id = t.id

GROUP BY a.id, t.NAME, a.team_id, a.pageviews

HAVING COUNT( DISTINCT b.pageviews ) < 2

ORDER BY a.team_id, a.pageviews DESC

问题：如果出现阅读数相同的情况，就裂开了。

举例说明：

当阅读量pageviews a = b = [1,2,2,4]

a.pageviews = 1，b.pageviews 可以取值 [2,2,4]，count(DISTINCT b.pageviews) = 3

a.pageviews = 2，b.pageviews 可以取值 [4]，count(DISTINCT b.pageviews) = 1 # 有1条，即并列第二名

a.pageviews = 2，b.pageviews 可以取值 [4]，count(DISTINCT b.pageviews) = 1 # 有1条，即第二名

a.pageviews = 4，b.pageviews 可以取值 []，count(DISTINCT b.pageviews) = 0 # 有0条，即最大 第一名

count(DISTINCT e2.Salary) < 2 ，所以 a.pageviews 可取值为 2、2、4，即集合前 2 高，但是有三条数据

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