sql按年、月、日、查询排序

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sql按年、月、日、查询排序

2023-10-31 18:41| 来源: 网络整理| 查看: 265

如下表table1:   日期(exportDate) 数量(amount)   -------------- -----------   14-2月 -08 20   10-3月 -08 2   14-4月 -08 6   14-6月 -08 75   24-10月-09 23   14-11月-09 45   04-8月 -10 5   04-9月 -10 44   04-10月-10 88

2.按月份分组   select to_char(exportDate,‘yyyy-mm’),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,‘yyyy-mm’)   order by to_char(exportDate,‘yyyy-mm’);   月份 数量   -----------------------------   2008-02 20   2008-03 2   2008-04 6   2008-06 75   2009-10 23   2009-11 45   2010-08 5   2010-09 44   2010-10 88

1.按年份分组   select to_char(exportDate,‘yyyy’),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,‘yyyy’);   年份 数量   -----------------------------   2009 68   2010 137   2008 103

3.按季度分组   select to_char(exportDate,‘yyyy-Q’),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,‘yyyy-Q’)   order by to_char(exportDate,‘yyyy-Q’);   季度 数量   ------------------------------   2008-1 22   2008-2 81   2009-4 68   2010-3 49   2010-4 88   4.按周分组   select to_char(exportDate,‘yyyy-IW’),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,‘yyyy-IW’)   order by to_char(exportDate,‘yyyy-IW’);   周 数量   ------------------------------   2008-07 20   2008-11 2   2008-16 6   2008-24 75   2009-43 23   2009-46 45   2010-31 5   2010-35 44   2010-40 88   补充:   按季度分组还有个比较笨的方法(参考网络资源)   select to_char(exportDate,‘yyyy’),   sum(decode(to_char(exportDate,‘mm’),‘01’,amount,‘02’,amount,‘03’,amount,0)) as 第一季,   sum(decode(to_char(exportDate,‘mm’),‘04’,amount,‘05’,amount,‘06’,amount,0)) as 第二季,   sum(decode(to_char(exportDate,‘mm’),‘07’,amount,‘08’,amount,‘09’,amount,0)) as 第三季,   sum(decode(to_char(exportDate,‘mm’),‘10’,amount,‘11’,amount,‘12’,amount,0)) as 第四季   from table1   group by to_char(exportDate,‘yyyy’);   年份 第一季 第二季 第三季 第四季   --------------------------------------------------   2009 0 0 0 68   2010 0 0 49 88   2008 22 81 0 0



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