mysql去重函数：DISTINCT ，与GROUP |
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mysql去重函数：DISTINCT ，与GROUP
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mysql去重函数：DISTINCT ，与GROUP_CONCAT结合
创建表语法distinct多字段去重DISTINCT 结合 group 统计实例
创建表
DROP TABLE IF EXISTS `qipa_shop`;
CREATE TABLE `qipa_shop` (
`price` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL,
`product` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL,
`date` datetime(6) NULL DEFAULT NULL
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of qipa_shop
-- ----------------------------
INSERT INTO `qipa_shop` VALUES ('11.5', 'qipa250_apple', '2019-07-02 17:53:05');
INSERT INTO `qipa_shop` VALUES ('11.5', 'qipa250_apple', '2019-07-02 17:53:19');
INSERT INTO `qipa_shop` VALUES ('12', 'qipa250_apple', '2019-07-02 17:53:29');
INSERT INTO `qipa_shop` VALUES ('13', 'qipa250_banner', '2019-07-02 17:53:42');
INSERT INTO `qipa_shop` VALUES ('12', 'qipa250_banner', '2019-07-02 17:53:54');
INSERT INTO `qipa_shop` VALUES ('12', 'qipa250_banner', '2019-07-02 17:54:06');
INSERT INTO `qipa_shop` VALUES ('11.5', 'qipa250_orange', '2019-07-02 17:54:19');
INSERT INTO `qipa_shop` VALUES ('12', 'qipa250_orange', '2019-07-02 17:55:02');
INSERT INTO `qipa_shop` VALUES ('12', 'qipa250_oranger', '2019-07-02 17:55:02');
INSERT INTO `qipa_shop` VALUES ('13', 'qipa250_orange', '2019-07-02 17:55:02');
INSERT INTO `qipa_shop` VALUES ('13', 'qipa250_orange', '2019-07-02 17:55:02');
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
语法
distinct去重必须把’distinct’放在最前面 SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称 原表数据： SELECT DISTINCT product FROM qipa_shop 效果图： SELECT DISTINCT product,price FROM qipa_shop
SELECT GROUP_CONCAT(price),product FROM qipa_shop group by price
GROUP_CONCAT()+GROUP_BY通过group by按照price字段进行分组，然后用group_concat()函数将重复的字段组合装起来。 然后再将重复的price去重就行，
分组后最终得到想要的去重数据。
查询出指定日期内的数据
想到得到每一天的人数，每一个from_member表示一个人 如： 6月18日 1个人 6月19日 2个人 6月20日 2个人 6月21日 1个人 解决方案： SELECT date_format( read_time, '%Y-%m-%d' ) AS xaxis_day, count( DISTINCT from_member ) FROM `mdz_activity_share` WHERE ai_id = 340 AND read_number > 0 AND read_time BETWEEN '2019-06-18 00:00:00' AND '2019-06-21 23:59:59' AND from_member > 0 GROUP BY date_format( read_time, '%Y-%m-%d' )
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去除产品名称一样的sql语句
如果还想将date也查出来，但是又不想把date去重了。那么只用distinct就无法实现。这时候就可以用GROUP_CONCAT()+GROUP_BY
## GROUP_CONCAT() 与DISTINCT 结合去重
多字段去重：
这是未将product字段进行group by分组的查询结果
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