SQL基础篇

2024-07-15 10:38| 来源: 网络整理| 查看: 265

知识点1----ALTER

下列代码意义：向已存在的表my_foods中新增自动排列的列作为主键

ALTER TABLE my_contacts　　--表名称 ADD COLUMN id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST,　　　--新的列 id，自动排列，该列于第一位 ADD PRIMARY KEY (id);　　--要求新命名的id列作为主键

如果不需要作为主键，则去掉 PRIMARY KEY 即可！

排序关键字：

FIRST - --把列id 安置于所有其他列的前面

LAST -- 把列 id 安置于其他列的后面

SECOND -- 把列 id 安置为第二个列

AFTER(column1) -- 将列 id 放在 column1 后面

BEFORE(column2) -- 将列 id 放在 column2 前面

功能关键字：

ADD --- 在当前表中增加一列——可自选类型（见始端）

CHANGE--- 可以同时改变现有的列名称和数据类型

ALTER TABLE my_contacts CHANGE COLUMN breakfast morning_foods VARCHAR(20);　　　-- 旧名称breakfast改为 morning_foods ,新的类型为 VARCHAR(20)

MODIFY ---修改现有列的数据类型或者位置

ALTER TABLE my_contacts MODIFY COLUMN morning_foods AFTER id;

DROP -- 从表中删除某列

ALTER TABLE my_foods DROP COLUMN morning_foods;　

RENAME TO ----给表重新命名

ALTER TABLE my_contacts RENAME TO contacts;

知识点2 DELETE

----删除单一行或者所有行的值

DELETE FROM my_foods --my_foods是要删除的行所在的表 WHERE　breakfast = 'bread';

DELETE 与 SELECT 区别：DELETE不需要指定删除的对象，因为他很残忍，会把整行的所有列都删除。

所以，DELETE不能单一删除某一列中值或者某一列的所有值；但是可以删除一行或者多行（根据WHERE语句来定）。WHERE子句中的搭配关键字，类似SELECT的使用方法，如LIKE、IN、BETWEEN，都可以在此处使用，而且所有条件都能更准确地要求RDBMS删除特定行。

要是想修改某一行的某一列值，可以使用DELETE和INSERT配合来完成：先确定需要改变的值是你真正需要的值（因为删除掉的难以恢复），然后插入数据，删除原来的数据

SELECT *FROM my_foods WHERE breakfast = 'milk'; INSERT INTO my_foods VALUES('bread+milk'); DELETE FROM my_foods WHERE breakfast = 'milk';

这样做的缺点是：需要把全部的行的相同数据重新输入一次，效率降低！UPDATE可以化简这个问题！

知识点3 UPDATE

--改变单一列或者所有列的值（不加上WHERE就会把那一列的所有数据都修改为新的值）

UPDATE my_foods SET breakfast = 'bread'

要是需要更新单一行或者多行，一切都需要交给WHERE来决定

UPDATE my_foods ---选择更新的表 SET breakfast = 'bread'　　　　--设置列的值为什么 WHERE breakfast = 'milk';　　　　--定位

要是需要用到多个UPDATE，可以用一下方法（加入CASE关键字！！）：

UPDATE my_foods --表名称 SET breakfast = --指定的列值将根据下列条件做适当的更新 CASE WHEN lunch = 'fish' --当lunch 的值为 ‘fish’时，将breakfast的值修改为meat！ THEN 'meat' WHEN lunch = 'fruit' THEN 'apple' ELSE 'rice' END

附:CASE语句可以适用于 SELECT ,INSERT, DELETE,UPDATE语句中！

...

当然，SET 不但可以对各种数据类型赋值，也可以套用一些基础的运算，函数等等。

UPDATE my_foods SET foods_num = foods_num +1 WHERE breakfast IN ('bread','milk');

【本文地址】

SQL基础篇

SQL基础篇

今日新闻

推荐新闻