这些建议可以解决一部分问题，但往往只是靠自己来解决大多数报告的问题。

要使用CONDA执行更新(强烈建议)，请从您的终端(或Windows上的Anaconda提示符)运行：

3.更新Spyder的依赖项和环境 安装最新版本的发行版(例如，推荐的 Python )，或者在终端中使用相关的“全部更新”命令(或Windows上的 Python 提示符)。要使用conda获取所有内容的最新稳定版本，您可以运行：

注解

这将重置您的首选项，以及任何自定义键盘快捷键或语法突出显示方案。如果您特别关心其中的任何一个，您应该复制 ​​.spyder-py3​​​ 用户主目录中的文件夹 (​​C:/Users/YOUR_USERNAME​​​ 在Windows上， ​​/Users/YOUR_USERNAME​​​ 在MacOS上，或 ​​/home/YOUR_USERNAME​​ 在Linux上)，如果这不能解决问题，则在以后恢复它。

6.尝试将Spyder安装到新的Conda环境中 (推荐)或 ​​virtualenv​​​/​​venv​​ ，并查看此问题是否再次出现。

在您的系统终端(或Windows上的Anaconda提示符)中，运行以下命令以创建一个新鲜、干净的环境，并在其中启动Spyder：

如果这解决了问题，问题很可能是由于您的系统上安装了另一个软件包，特别是在使用pip时，这可能会导致许多问题，如果可能的话，应该尽量避免。

如果前面的步骤都不能解决您的问题，您应该完全卸载Spyder，不管您最初安装它的方式是什么。

对于 Python ，请按照中选项B下的所有步骤操作 Anaconda uninstall guide ，删除最初安装的Anaconda目录，然后(在Windows上)删除 ​​%appdata%/python​​ 目录(如果存在)。

然后，执行最新版本的全新安装 Anaconda distribution 这就是我们建议您安装Spyder并使其保持最新的方式。

重要

虽然我们欢迎您通过我们提供的许多其他方式之一让Spyder自己工作，但我们只能为 Python 发行版的用户提供与安装相关问题的个别支持。特别是，pip安装虽然可行，但实际上只针对专家，因为涉及到许多陷阱和特定于您的设置的不同问题，这就是我们建议尽可能使用conda的原因。欲了解更多信息，请访问我们的 安装指南

如果您在运行特定行、挡路或脚本/程序时出错，这可能不是Spyder的问题，而是它所依赖的包中较低的某个部分。如果并且直到它开始按您预期的方式工作，请尝试按以下顺序运行它。如果你设法隔离了这个错误，就把它报告给最后一个 不会 在这里工作。

小技巧

如果这些方法中的任何一个以类似或相同的方式再次出现问题(除了Spyder本身之外)，那么几乎可以肯定的是，这不是Spyder的问题，最好在其他地方处理。因为我们通常不能对与Spyder无关的问题做太多事情，像这样的论坛 Stack Overflow 或者相关软件包的文档是获取帮助或报告问题的更好位置。

请参阅 呼救

如果您熟悉Python，通常可以自己诊断甚至修复Spyder问题，因为IDE的编写语言与您在其中使用的语言相同。您可以查看收到的错误消息以及Spyder的内部工作原理 Internal Console ，在菜单项下可用 View ‣ Panes ‣ Internal Console 。

有关更详细的调试输出，请使用以下命令从命令行(Windows上为Anaconda提示符)启动Spyder ​​spyder --debug-info verbose​​ 。

即使您自己无法解决问题，此输出也非常有助于我们快速缩小范围并为您解决问题。

作者Toby老师之前也多次遇到过spyder编辑器闪退情况，我分享一下解决方案。我用的是2021年5月发布的64位版本anaconda。安装前把之前所有python编程软件都删了，包括相关系统文件。如果不删除干净，可能干扰安装新的anaconda。我推荐一款软件，叫everything，可以快速找到你安装anaconda目录。

有一些库体积较大，依赖诸多其他库。安装复杂的库最好在conda创建的虚拟环境中运行，否则安装后造成包版本冲突，也可能引发spyder闪退。

参考：

spyder官网说明

​​https://docs.spyder-ide.org/current/troubleshooting/basic-first-aid.html;​​

翻译版

​​https://www.osgeo.cn/spyder-docs/troubleshooting/basic-first-aid.html；​​

Spyder故障基本解决方案就为大家讲解到这里，欢迎大家扫码关注课程《​​从0到1Python数据科学之旅​​​》，学习更多python数据科学知识。 ​​​​

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