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Python常见方法(1)- list的join方法
冬云金雨: 不仅仅是list,所有可迭代对象都有join方法 NLP: 0基础应用T5模型进行文本翻译代码实例~孔雀眼: 作者您好,应改为 outputs = model.generate(encoding) NLP: 0基础应用T5模型进行文本翻译代码实例~孔雀眼: NameError: name 'input_ids' is not defined Pytorch架构随机种子设定Tired_Longer: 在每次使用到rand(random)之前都加上个 torch.cuda.manual_seed(1), 就能保证生产的random值相同了 Pytorch架构随机种子设定Tired_Longer: # GPU: import torch # device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") print(torch.cuda.is_available()) torch.cuda.manual_seed(1) b = torch.rand(2, device=torch.device("cuda")) torch.cuda.manual_seed(1) c = torch.rand(2, device=torch.device("cuda")) # print("The random numbers gpu generates are {} and {} respectively".format(b, c)) print(b) print(c) |
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