频数分析指的是统计数据集中每个类别或取值出现的次数。它通过统计不同数值的出现频率或数据落入指定区间的次数，以了解数据的分布情况。通过频数分析，可以部分反映样本的代表性和抽样是否存在系统偏差，进而验证后续相关问题分析的代表性和可信度。在数据可视化和探索性数据分析（EDA）中，频数分析起着重要作用，帮助发现数据中的模式和异常。

其应用广泛，例如在市场研究和调查中用于分析顾客偏好或产品销售情况，在医学和社会科学研究中用于分析患者病症或调查问卷中的回答模式，在财务和经济领域用于分析收入、支出或市场价格的分布情况。

输入：一个或多个定类变量（单个定类变量不超过 50 个分组）。 输出：每个定类变量中不同类别样本的的分布状况与频数统计。

案例：要求校方汇总统计本校学生的性别（男性、女性的个数）与年龄（18 岁及其以下、28~25 岁之间、25 岁以上），进行上报。

频数分析案例数据

Step1：新建分析； Step2：上传文件； Step3：选择对应数据打开后进行预览，确认无误后点击开始分析； Step4：选择【频数分析】； Step5：查看对应的数据数据格式，【频数分析】要求输入数据为定类或定量变量，且至少有一项(拖入两个定类变量【性别】与【年龄】，本案例针对【年龄】定类变量的输出结果进行分析； Step6：点击【开始分析】，完成全部操作。

输出结果 1：年龄频数分析表格 图表说明：上表展示了频数分析的结果，包括变量、频数、百分比等。 若分析项为定类变量，定类变量最多不超过50个分组，如果超过，系统会自动取降序排序前49个的分组变量，第50个起合并为“其他”选项。 若分析项为定量变量（样本量N≥8），系统默认以四分位进行分组（不足四分位按数据最高取），若想生成更多分组，请使用数据处理—>数据编码—>范围编码。 结果分析：由年龄频数分析结果显示： 18岁~25岁之间频数为14，所占百分比46.667%； 18岁及其以下频数为10，所占百分比33.333%； 25岁以上频数为6，所占百分比20.0%。 可以从结果中看出18岁~25岁之间(46.667%)最高，25岁以上(20.0%)最低。

输出结果 2：年龄频数分析图

频数，又称为次数，能够反映总体中所有单位在不同组间的分布状态和特征。频数统计出每个组内包含的个体数量，而频率则指的是每个类别的频数除以总样本数，即频数除以样本总数的比率或百分比。频率是频数在统计分析中常用的标准化表达方式。

在变量分布中，频数（频率）显示了每个组标志值在总体中的影响程度。较大的频数（频率）值表明该组标志值对总体影响较大，反之，较小的频数（频率）值则表明其影响较小。 ​

[1] Scientific Platform Serving for Statistics Professional 2021. SPSSPRO. (Version 1.0.11)[Online Application Software]. Retrieved from https://www.spsspro.com. [2] 彤季. 统计学入门(Ⅺ)[J]数理统计与管理, 1984(05):25-29. [3] 邓明, 王良, 李亮, et al. 中,美影像学期刊发表文章使用的统计学方法和频数差异的分析[J]. 中华放射学杂志, 2014, 48(009):772-776.