sig表示显著性。在spss软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到sig。spss分析中sig是significance的缩写，意为“显著性”，significance test称为显著性检验。sig后面的值就是统计出的P值，根据P值进行显著性检验

Sig. (2-tailed) =0.018说明在（1-0.018）* 100=98.2%的几率上，上面的Pearson correlation成立。一般而言，sig.

sig 值的意思就是显著性（significance），它的意思是说，平均值是 在百分之几的几率上相 等的。 一般将这个 sig 值与 0.05 相比较，如果它大于 0.05，说明平均值在大于 5%的几率 上是相等的，而在小于 95%的几率

sig.(2-tailed)就是表示双侧近似p值，常见于spss中的卡方检验等程序中。

7、结果看第一栏中，t=0.028和P值就行了。8、在sig.（2-tailed）中，两栏的数据时都是0.978很正常，但大多是不一样的。

单尾检验和双尾检验的区别在于他们拒绝H0的标准。单尾检验允许你在差异相对较小时拒绝H0，这个差异被规定了方向。另一方面，双尾检验需要相对较大的差异，这个差异不依赖于方向。所有的研究者都同意单尾检验与双尾检验不同。

1、检验目的不同 双尾检验（也就是双侧检验）是要检验样本平均数和总体平均数，或样本成数有没有显著差异。而单尾检验（也就是单侧检验）目的是检验样本所取自的总体参数值是否大于或小于某个特定值。2、检验方向不同 双

双尾检验和单尾检验的主要区别在于假设检验所关注的方向。双尾检验指的是当我们在进行假设检验时，关注的是样本中的观测值与原假设中的理论值在两个方向上的差异，即时行双边检验。例如，在假设检验中我们想要判断抛硬币的硬

一、含义不同 1、双尾检验，也称双侧检验，只强调差异不强调方向性(比如大小,多少)的检验叫双尾检验。如检验样本和总体均值有无差异， 或样本数之间有没有差异，采取双侧检验。2、单尾检验，也称单侧检验，强调某一方向的

27%是在正态分布的情况下的划分,是一个经验值.正态分布里数据越远离平均值,出现的概率越小,如果总体呈正态分布,那么有显著差异的群体 将位于首尾的25%-33%之间.一般双尾检验首尾就是那两个区域,大部分的取值是27%,但

双尾检验指的是当我们在进行假设检验时，关注的是样本中的观测值与原假设中的理论值在两个方向上的差异，即时行双边检验。例如，在假设检验中我们想要判断抛硬币的硬度是否符合预期的结果，如果我们的原假设中的硬度值为正面

双尾检验（Two-tailed Test）和单项检验（One-tailed Test）是统计学中常用的两种假设检验方法，在拒绝或接受原假设的方式上有所不同。双尾检验：在双尾检验中，我们关心的是样本统计量与原假设预期值之间是否存在显著差异

1、双尾检验：检验目的是检验抽样的样本统计量与假设参数的差是否过大（无论正方向，还是负方向），把风险分摊到左右两侧。比如显著性水平为5%，则概率曲线的左右两侧各占2.5%，也就是95%的置信区间。2、单尾检验：检验

什么是双尾显著性检验 假设检验，其检验统计量的异常取值有2个方向，即概率分布曲线的左侧（对应于过小的值）和右侧（对应于过大的值）。一般情况下，概率分布函数曲线两侧尾端的小概率事件都要考虑（即双侧检验）。如果事

1、双尾检验，也称双侧检验，只强调差异不强调方向性(比如大小,多少)的检验叫双尾检验。如检验样本和总体均值有无差异， 或样本数之间有没有差异，采取双侧检验。2、单尾检验，也称单侧检验，强调某一方向的检验叫单尾检验

通常，双尾测试用于实验研究，没有强烈的方向期望，或者有两个竞争预测。 例如，当一个理论预测分数增加而另一个理论预测分数减少时，应该使用双尾检验。 应该使用单尾测试的情况包括在进行实验之前进行方向预测，或者强烈要求

27%是在正态分布的情况下的划分,是一个经验值.正态分布里数据越远离平均值,出现的概率越小,如果总体呈正态分布,那么有显著差异的群体 将位于首尾的25%-33%之间.一般双尾检验首尾就是那两个区域,大部分的取值是27%,但

双尾检验指的是当我们在进行假设检验时，关注的是样本中的观测值与原假设中的理论值在两个方向上的差异，即时行双边检验。例如，在假设检验中我们想要判断抛硬币的硬度是否符合预期的结果，如果我们的原假设中的硬度值为正面

双尾检验（Two-tailed Test）和单项检验（One-tailed Test）是统计学中常用的两种假设检验方法，在拒绝或接受原假设的方式上有所不同。双尾检验：在双尾检验中，我们关心的是样本统计量与原假设预期值之间是否存在显著差异，

1、双尾检验，也称双侧检验，只强调差异不强调方向性(比如大小,多少)的检验叫双尾检验。如检验样本和总体均值有无差异， 或样本数之间有没有差异，采取双侧检验。2、单尾检验，也称单侧检验，强调某一方向的检验叫单尾检验

1、双尾检验：检验目的是检验抽样的样本统计量与假设参数的差是否过大（无论正方向，还是负方向），把风险分摊到左右两侧。比如显著性水平为5%，则概率曲线的左右两侧各占2.5%，也就是95%的置信区间。2、单尾检验：检验

通常，双尾测试用于实验研究，没有强烈的方向期望，或者有两个竞争预测。 例如，当一个理论预测分数增加而另一个理论预测分数减少时，应该使用双尾检验。 应该使用单尾测试的情况包括在进行实验之前进行方向预测，或者强烈要求

1、适用情况不同：渐进显著性适用于样本数量较多的情况，精确显著性适用于样本数量较少的情况。2、计算方式不同：渐进显著性根据渐近正态分布理论计算，精确显著性根据精确的分布计算。3、P值不同：渐进显著性的P值是双侧的

渐进显著性表示一个是近似正态计算的概率。根据查询相关资料信息渐进显著性是粗略的，近似的，计算速度快。著性水平应根据所研究的的性质和我们对结论准确性所持的要求而定。

在SPSS软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到“SIG”，SIG=significance，意为“显著性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值0.01

卡方检验渐进显著性是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率构成比以及两个分类变量的关联性分析。1、其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度。