前一篇文章跟大家分享了在SPSS中如何对量表问卷进行信度检验，我们通过文章了解到了问卷的信度检验是通过Cronbach's α(克朗巴哈)系数系数法来检测数据的信度，同时结果显示我们用来进行展示的数据是已经通过了信度检验。那针对这些数据我们又该如何进行效度检验呢？今天我们就继续接着上一篇文章来看看如何对问卷数据进行效度检验。

在分析之前，我们首先需要知道，对量表的效度检测是为了更好的证明所用问卷适合此次实证研究。而效度检测可以通过因子分析检验看量表结构归类是否合理。

当用因子分析检验效度时，首先需要满足因子分析的前提条件，即题项之间具有较强的相关性，这反映在两个检验指标上：1、KMO值，2、Bartlett球形检验值。其中，KMO值用于比较题项间简单相关和偏相关系数，取值在0到1之间。是否适合做因子分析的标准为：大于0.9，非常适合；0.7-0.9适合；0.6-0.7较为适合；0.6-0.5之间不太适合；0.5以下放弃。Bartlett球形检验值用以检验题项间相关系数是否显著，如果显著(即sig.