数学建模之spss软件使用和例题

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数学建模之spss软件使用和例题

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由于要开始数学建模,学习一下统计软件spss,进行数据分析和预测等。(软件版本为spss22) 例题1、频数分析表

题目:对某高校100名大学生血清蛋白含量做频数分析,数据如表所示。 在这里插入图片描述

思路:使用spss软件进行频数分析。 数据文件内容(设置xdh为变量,输入100个数据,这截图仅显示20个): 在这里插入图片描述步骤: ① 按分析-描述统计-频率顺序,打开频率对话框。打开数据文件,添加xdh变量到变量框。选中显示频率表格复选框,要求输出频数分布表。 ②单击Statistics按钮,选择要输出的统计量。 ③单击图表按钮,选择直方图项,输出直方图,并选择在直方图上显示正态曲线复选框,输出正态曲线。 ④ 单击格式按钮,选按值的升序排序项。单击“确定”完成。 输出结果如下: 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 例题2、描述性统计分析过程

题目:已知20个初生婴儿的体重数据如下表所示,对其进行描述统计分析。

27702915279529952860297030873126312546542272350342183418392126693707231025733881

数据文件: 在这里插入图片描述

思路:使用spss的描述性分析对婴儿体重进行数据分析。步骤:

①打开数据文件。按照分析-描述统计-描述打开描述性对话框,选定变量t进入Variable栏中。 ②选中将标准化得分另存为变量复选框,要求计算变量的z值,并保存结果到当前数据集中。 ③单击选项按钮,选中平均值,标准偏差,最大值,最小值选项。 结果: 在这里插入图片描述

例题3、列联表分析

题目:为了探讨吸烟与慢性支气管炎有无关系,调查了339人,情况如下:       吸烟和慢性支气管炎调查表

患慢性支气管炎未患慢性支气管炎吸烟43162不吸烟13121 思路分析:这明显是相关性分析的问题,运用卡方检验。步骤: ①输入数据:变量h为采得的数据;变量x为是否吸烟:1为吸烟,0为不吸烟;变量n为是否患病:1为患病,0为不患病。数据文件名为“Crosstab.sav”,文件中的数据如下所示: 在这里插入图片描述 ②在数据菜单选项中,打开加权个案,将变量h选入频率变量框,单击OK完成加权。 ③按分析–描述统计–交叉表格顺序打开对话框。将x变量选入行框作为行变量,将n变量选入列框作为列变量;打开Statistics对话框,选中卡方、相依系数t和Phi and Cramer‘sV复选框,单击继续返回;单击单元格l按钮,打开单元格显示对话框,选中观察值和期望值复选框,单击继续返回;单击确定。输出结果如下: 在这里插入图片描述 从列联表中可看出,吸烟人中患病者有43人,比期望值33.9大,不吸烟人中患病者只有13人,比期望值22.1小。 在这里插入图片描述 卡方检验表,从表中可看出,Chi-Square值为7.469,显著值为0.006


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