replace year1=0 if time!=2008

对年份为2008年的观测生成一个为1的虚拟变量

其他类推。

虚拟变量(DummyVariables)又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量，是量化了的自变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，一个方程能达到两个方程的作用，而且接近现实。

模型中引入虚拟变量的作用

1、分离异常因素的影响，例如分析我国GDP的时间序列，必须考虑“**”因素对国民经济的破坏性影响，剔除不可比的“**”因素。

2、检验不同属性类型对因变量的作用，例如工资模型中的文化程度、季节对销售额的影响。

3、提高模型的精度，相当于将不同属性的样本合并，扩大了样本容量（增加了误差自由度，从而降低了误差方差）

问题二：哑变量怎么在Stata中设置? 50分 例如，有一串年份数据

id year

001 2001

010 2002

100 2003

110 憨004

111 2005

输入命令

tab year, gen(dummy_year)

这样就自动生成了2001至2005的五个虚拟变量

回归命令

reg y x dummy*

dummy* 等同于2001至2005的五个虚拟变量，reg命令会自动剔除一个以保证不出现完全共线性问题。

问题三：spss如何设置哑变量 哑变量又称虚拟变量，简单地说，就是设置为0和1两个水平的变量。比如性别，一般是设男为1，女为0.

SPSS设置方法：

第一步，在变量视图，建立变量名，比如xingbie，

第二步，点值标签，d出值标签窗口，如图：

在值框输入1，标签中输入男，点添加。然后再来，值中输入0，标签中输入女，添加。确定！

即完成了虚拟变量设置。

问题四：用SPSS做logistic回归时 多分类变量怎么设置哑变量 二元logit回归

1.打开数据，依次点击： *** yse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。

2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。

3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。

4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。

虚拟变量ABCD四类，以a为参考，那么解释就是b相对于a有无影响，c相对于a有无影响，d相对于a有无影响。

5.选项里面至少选择95%CI。

点击ok。

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问题五：spss上logistic回归怎么设置成哑变量 你好 很高兴为你解答。

如果想对变量grade设置哑变量 步骤如下：1. 将grade选入变量框

2. 点击Categorical选项

3. 将grade选入即可

问题六：用SPSS做logistic回归时 多分类变量怎么设置哑变量 在SPSS中将多分类变量设置为哑变量比较麻烦，其中的一种方法就是将该多分类变量转换成N-1列的哑变量，举例来说，原多分类变量有四个取值（A/B/C/D），这时需要设置三列哑变量，比如D2,D3,D4

用如果变量值是B，则D2=1，否则取0，如果是C，则用D3=1,否则取0，如果是D，则D4=1，否则取0

D2 D3 D4

1 0 0――》B

0 1 0――》C

1 0 0――》B

0 0 1――》D

0 0 0――》A

注意，4分类只能设置3个哑变量，否则会出现虚拟变量陷阱问题，另外还需要考虑设置很多虚拟变量会造成自由度和共线性问题。

问题七：如何在spss里面用多元回归方程设置哑变量 第一：如果是建立的回归模型没有意义说明你的数据不适合做线性回归分析。

第二：如果是建立的回归模型有意义，但是其中的某个自变量没有意义（可能是你要问的）；就要具体问题具体解决了，一般如果纳入的自变量较多的话（大于5个）在分析时选择向前、向后的方法进行分析则不会出现纳入自变量没有意义的变量（因为没有意义的已经被排除了）；如果某个自变量对所要建立模型非常重要但是又没有意义，可以再次将其与有意义的其他变量一起进行分析，方法采用进入法就行了。当然进行多个自变量的回归分析时，最好先进性单个的回归分析，然后再进行多个因素一起的回归分析。

问题八：想请教一下，把分类变量转变成哑变量之后，如何进行多元线性回归呢？ 嗯，在分类变量中包括二分类的变量和多分类的变量，其中二分类的变量改成虚拟变量，只要将一类赋值为0，另一类赋值为1就可以了，0作为对照组；如果是多分类的变量，改成虚拟变量时，需要设立分类数减1的虚拟变量，比如年级有三个值：一年级、二年级、三年级，那就需要设两个虚拟变量：年级1、年级2，以一年级作为对照组，那年级1和年级2同时为0则表示一年级，年级1为1，年级2为0表示二年级，年级1为0，年级2为1表示三年级。

在输入数据时，数据中有两个变量：年级1和年级2，两个变量的取值都是0和1，在做回归分析时将这两个变量选入自变量中就可以了。（这些在logistic回归中其实就一步完成了，但是在线性回归中就按照上面说的，比较麻烦。）不知道我是否说明白了。

问题九：怎么根据两个变量设置一组哑变量（spss） 我不知道你用的是中文版还是英文版~

我就用英文版说吧~

假设性别为a~男为1~女为2~年龄为b~新变量为c~

你的最终目的是要自动生成新变量~

那么就要用Transform --Recode into Different Variables~

就你例子里转换的原始变量和条件变量可以随便选择~年龄和性别都行~

我这里以年龄为转换变量~性别为条件变量来说明~

在上一步的d出窗口点if~选择Include if case satisfies condition~

然后从左边的变量列表里面选中性别~再点击中间的箭头将其选择到右边编辑条件~

那么设置的条件写成“a=2”~

如果还有学历、收入等等条件~也可一起加入~中间用“”连接~

条件设置好之后Continue回到之前的窗口~

将年龄的变量b从左边选到右边~即Numeric Variable -Output Variable下方~

再点Old and New Values...进行转换的规则设置~

转换规则有很多种设法~最适合例子中的自然是Old Value的第4个Range~

方框里将下限设为30~上限为39~注意这里的上下限是包含在内的~

然后再New Value设置生成值~在下方的Value旁边简单设为1~

再点击下方的Add~转换的规则就会自动出现在旁边的方框内~接着是Continue回到上一个窗口~

为新变量在Output Variable的Name下面命名为c~点击change~

那么现在OK就亮了~点击之后spss就会自动生成新的变量了~

问题十：请问 哑变量如何设置呢？ 如果你的第六个变量的变量值是1和0的话，直接就可以作为哑变量了，不需要再重新设置哑变量了，因为哑变量就是0和1两个值。

1、通过快捷方式打开SPSS工具，进入到数据编辑器。

2、在变量视图下，输入变量名称，然后点击变量类型，默认是数字类型，可以切换到字符串或其他类型。

3、将变量属性列往后移动，可以查看到对齐方式，有左、右和居中三种方式。

4、点击值单元格，打开值标签窗口，设置值和标签。

5、接着单击缺失对应的单元格，打开缺失值窗口，选择离散缺失值，输入对应的值（不能出现重复的数据）。

6、还可以对变量的列属性进行调整，调方向向上的箭头增大，反之减小。

7、对应的测量列，可以选择标度、有序和名义。

注意事项：

SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是 *** 作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来。

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