菜鸟也爱数据分析之SPSS篇 |
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前言 今天要给大家分享的是关于“Kendall等级相关”。 首先,我们还是让对Kendall等级相关稍作了解。kendall 相关是反映顺序变量之间的相关程度的量,使用该相关分析方法时不需要变量所在的总体一定要呈正态分布,也不需要样本容量大于30,可见,Kendall相关归属于非参数检验。 其次,Kendall 相关系数又有三种细分 ① Kendall W 相关系数又称和谐系数,是指是表示多列等级变量相关程度的量。通常我们在教材上看到的都会这样举例子:当让K个被试对N个事物进行评定,或者让一个被试对K个事物进行N从评定。 图1. ② Kendall U 相关系数又称一致性系数,也是反映多列等级变量相关程度的量,也可以适用于K个被试对N个事物的评价,不过有所区别的是在评定时采用对偶评定的方法,即每一次评定都要将N个事物两两比较,该分析方法过程比较繁杂,用的也较少因此在这里不做过多阐述。 ③ Kendall's tau-b 等级相关系数,是反映两个顺序变量之间相关程度的量。 图2. SPSS操作步骤 1. Kendall W(和谐)等级相关 step1: 打开SPSS 文件; step2: 点击“分析”→“非参数检验”→“旧对话框” →“K个相关样本” 图3. 图3. 弹出“针对多个相关样本的检验”窗口:如图3-1 图3-1. step3: 将“友谊”等变量放入【检验变量】框中; 在检验类型选项框中勾选【肯德尔W(K)】 图3-2 step4: 点击选择【确定】,返回查看器查看分析结果。👇 图3-3. 结果分析 从图3-3的图表中可知,肯德尔和谐系数为.225,显著性 P=.016 |
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