二分类

logistic

回归，更新几个常见问题的解决方法

医咖会之前推送过二分类

logistic

回归的

SPSS

教程，不过有些问

题未详细阐述，例如，如何验证：连续自变量与因变量的

logit

转换值

之间存在线性关系；自变量之间无多重共线性等。经常有伙伴问到这

些问题，为此，我们对二分类

logistic

回归的教程做了更新，希望能对

大家有所帮助。

一、问题与数据

某研究者想了解年龄、体重、性别和最大摄氧量（

VO2max

）预

测患心脏病的能力，招募了

100

例研究对象完成最大摄氧量试验，登

记年龄（

age

）、体重（

weight

）和性别（

gender

），并评估研究对

象目前是否患有心脏病（

heart_disease

）。

二、对问题的分析

使用二分类

Logistic

模型前，需判断是否满足以下

7

项假设。

•

假设

1

：因变量（结局）是二分类变量。

•

假设

2

：有至少

1

个自变量，自变量可以是连续变量，也可以是

分类变量。

•

假设

3

：每条观测间相互独立。分类变量（包括因变量和自变量）

的分类必须全面且每一个分类间互斥。

•

假设

4

：最小样本量要求为自变量数目的

15

倍，但一些研究者

认为样本量应达到自变量数目的

50

倍。

•

假设

5

：连续的自变量与因变量的

logit

转换值之间存在线性关

系。