聚类分析在SPSS上的实现与结果分析

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聚类分析在SPSS上的实现与结果分析

2024-04-08 12:30| 来源: 网络整理| 查看: 265

实验目的

通过本次实验学习聚类分析在SPSS软件中的具体操作方法,包括系统聚类法和K-means聚类这两种方法,同时根据实验目的自己判断方法的适用情况选取最优方法完成聚类分析达到聚类的目的,并做出综合的评价。

实验步骤及过程:

题目一:依菜单选择“分析”→“分类”→“系统聚类”,然后将数据变量导入变量框中,“地区”变量导入到标注个案框中。在“图”选项中勾选系谱图,然后在“方法”中选择不同的聚类方法测试,根据实际聚类效果选择最优方案,这道题我测试得出的最优方法是 “组间距离”(类平均法)与“欧式距离”,因为原始数据量纲差异不大,不需要将数据做标准化处理。

 题目二:依菜单选择“分析”→“分类”→“K-均值聚类”,然后将数据变量导入到变量框中,“国家和地区”变量导入到“个案标注依据”中;聚类数一般在2-4之间,根据实际聚类效果反复测试得出3类效果最好,所以聚类数这里输入3;在“选项”中可勾选要统计的聚类信息方便结果分析。

 

题目三:同时采用系统聚类和快速聚类的方法,根据实际结果的情况选择最优方案,这两种具体操作步骤见题目一和题目二。测试结果发现,K-means聚3类的方法和采用 “组间联接”、“欧式距离”的系统聚类方法结果一致,且均为最优聚类方案,所以从便捷快速的角度考虑这里选择采用K-means聚类。

实验结果分析或说明

题目一:

聚类结果如



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