适用范围：当估计两个变量之间存在相关关系时，用散点图进行确认，并观察和确定两者的关系强度。还可以用散点图分析坐标点的分布模式，如“风险机遇评估矩阵”。

即便自变量为连续性变量，仍然可以使用散点图。也就是说散点图通过散点的疏密程度和变化趋势表示二个连续变量的数量关系。不仅如此，如果有三个变量，并且自变量为分类变量，散点图通过对点的形状或者点的颜色来区分，即可了解这些变量之间的关系。如果所有的变量为连续性变量，还可以在许多统计软件中绘制高维散点图。如果把一些个案也就是同一个自变量的点连接起来，就成为了线图，也就是表示因变量指标是上升还是下降的。

气泡图是散点图的一个变种，是将另一个数值型变量映射给了点的大小，所以，气泡散点图需要有三个数值型变量，而颜色的透明度可以表现气泡的密集程度。

气泡图的数据大小容量有限，气泡太多会使图表难以阅读。气泡的大小是映射到面积而不是半径或者直径的绘制。

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