方差分析两两比较方法众多，国内用户比较喜欢使用LSD、Duncan、Bonferroni等方法。一些新手的疑问，Duncan法结果要如何解读呢？

Duncan法输出的结果，叫作一致性子集或齐性子集，具体如上表所示。

第一列为因子变量，我们能看到因子变量有几个分类水平；

第三列开始，即为子集，一列即为一个子集。如何理解子集呢？你就把它理解为“筐子”“篮子”。

子集内出现大的数字即因子各水平对应的因变量y的平均值。

最后一行是sig值，即Duncan发检验的概率p值，零假设是同一个子集内的均值无差异。

再看子集内的均值，可以发现是按大小从小到大的顺序排序的。越往下的均值越大。

齐性子集的结果如何解读呢？这不仅是Duncan法，其他输出齐性子集的方法，其解读也是类似的。

解读方法：

同一个子集内的均值无差异，不同子集内的均值差异显著。

通俗理解为，同一个“筐子”里装的都是个头大小一样的苹果，不同的“筐子”里面其苹果大小是不同的。

大家脑补一个苹果自动分级筛选，一大堆苹果经过履带传输后，按相同尺寸大小会进入相应的“筐子”，同一个尺寸的“筐子”里面都是一样大小的苹果。

Duncan法的齐性子集也是同样的道理。

比如这张图片所示的duncan结果，4个分类水平对应的4个平均值被划分到不同的3个子集中（子集的确定是统计软件自动完成的），同一个子集中的均值无差异，不同子集的均值差异显著。

显然子集3内的均值73.4和74.1，在统计学上无差异，但是，他们和子集2，和子集1内的均值有显著差异。

那如果你想继续用字母标记法来做，我们可以综合描述统计的数据把结果整理成下方的三线表。

字母标记法，如何做呢，看下文：

→动手实践：方差分析两两比较之字母标记法

本文完

参考资料：百度文库资料

https://wenku.baidu.com/view/6ddce67c960590c69fc376b7.html

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