原标题：人文社科论文写作数据分析利器|SPSS+Stata+Endnote+Python

论文写作是经济/管理类大学课业中永远绕不开的话题。

论文写作过程中所需的数据分析要求会 随着年级的增长而逐步加深，数据处理的难度也会不断增大。

面对众多 数据处理软件 ，部分同学也许会面临不知从何选起、 从何入门的难题；而 繁琐的 文献整理工作， 也会占用大量原本就很宝贵的论文写作时间。

为帮同学们解决这些问题

本文Meeloun论文网(www.lxws.net)给大家推荐人文社科论文写作数据分析利器

它们就是：SPSS,Stata,Endnote,Python

软件简介

统计软件

SPSS

SPSS（Statistical Product and Service Solutions），即“统计产品与服务解决方案”软件。

该软件最突出的特点就是操作界面极为友好，几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，输出结果直观漂亮，被称为“麻瓜类统计软件”。用户只要掌握一定的Windows操作技能和统计分析原理，就可以快速上手。

SPSS擅长导入和处理问卷并对结果进行分析，故在自然科学、技术科学、社会学等需要进行数据调查及处理分析的学科中广受青睐。

特点：操作简便、统计方法齐全、分析结果清晰、擅长导入处理问卷

Stata

Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件，其界面同时具备了基础菜单操作和命令行操作两种选择，可以基本满足拥有不同操作习惯的人群。Stata是做计量经济分析与建模的首选，是实证研究型论文写作中数据分析的利器。

Stata的统计分析方法较为齐全，计算结果的输出形式直观清晰，用它绘制的统计图形也相当精美。此外，除了官方的统计分析代码可供使用外，Stata还可以开发和安装非官方代码。一些非官方的代码可以非常简便地实现出高级计量经济学中的复杂模型，快速输出结果，并自动以学术paper对结果报告的格式输出到Word文档、Excel文档等。对于有论文发表需求的高年级经管类本科生、研究生、博士生来说十分友好。

特点：计算速度快、输出形式直观、傻瓜菜单与命令行代码输入并用、兼容性强、绘制图形精美

文献管理

Endnote

写论文时，如何快速高效地整理参考文献，可能是令很多同学感到头疼的问题。如果没有合适的工具或方法，花费大量不必要的时间进行机械性的文献资料整理和引用列表整理是十分低效的。而Endnote这款软件便能有效解决这个问题。

Endnote便是一款优秀的文献管理软件，且适用于几乎所有需要论文写作的学生，其主要功能有在线搜索、文献管理、PDF文献直接导入并自动生成学术格式的Citation & Reference列表等。Endnote支持国际期刊的参考文献格式有3776 种，写作模板几百种，涵盖各个领域的期刊杂志。如果老师布置一篇小论文，要求以Harvard Style或APA Style写参考文献列表（Reference List），使用Endnote操作就可以在极短的时间内自动生成出规定格式的参考文献列表。

另外，Endnote还可作为快捷工具嵌入到Word编辑器中，便于在书写论文的同时插入参考文献，而且不用担心出现格式错误或链接错误。

编程软件

Python

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言， 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python的书写格式严谨，语言简洁明了，易读性强。作为一门脚本语言，Python还可以在不同操作系统和硬件架构的电脑上运行，具有跨平台性。

库正是Python受到欢迎的重要因素。经过多年发展，Python拥有庞大的标准库，可以帮助处理各种工作，例如图形设计、统计、网页、数据库、量化等。充分利用已有的库能大幅提高工作效率。

Python的功能如此强大，但其安装和使用均是免费的。如果你所在学校或单位没有得到SPSS和Stata的正版授权，那么Python就是非常好的替代品之一。