SPSS的累计分布函数 |
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SPSS的累计分布函数 累计分布函数的一般形式为 CDF.分布名(q,参数,),其中圆点前是函数类名,圆点后是分布名称,括号内是自变量。第一个自变量 q 是符合分布的数值,后面的自变量是相应分布的参数。函数值是相应分布的随机变量取值小于等于q的概率值。 1.CDF.BERNOULLI(q,P)数值型函数,产生来自具有给定概率参数P的伯努利分布,变量值小于q的累计概率值。 2.CDF.BETA(q,shapel,shape2)数值型函数,产生来自 Bate 分布的变量取值小于 q 的累计概率值,该分布具有给定的形状参数shapel,shape2。 3.CDF.BINOM(q,n,P)数值型函数,产生来自二项分布的变量取值小于 q 的累计概率值,该分布具有给定每次试验成功的概率P,成功的试验次数是n。当n=1时,该函数与CDF.BERNOULLI相同。 4.CDF.CAUCHY(q,loc,scale)数值型函数,产生来自柯西分布的变量取值小于 q 的累计概率值,该分布具有给定的位置参数loc和标度参数scale。 5.CDF.CHISQ(q,df)数值型函数,返回来自卡方分布的变量取值小于 q 的累计概率值,该分布具有给定的自由度df。 6.CDF.EXP(q,shape)数值型函数,产生来自指数分布的变量取值小于 q 的累计概率,该分布具有给定的形状参数shape。 7.CDF.F(q,df1,df2)数值型函数,产生来自 F 分布的变量取值小于 q 的累计概率值,该分布具有给定的自由度dfl,df2,累计概率值小于quant。 8.CDF.GAMMA(q,shape,scale)数值型函数,产生来自伽玛分布的变量取值小于 q 的累计概率,该分布具有给定的形状参数shape和标度参数scale。 9.CDF.GEOM(q,P)数值型函数,产生一个几何分布的变量取值小于 q 的累积概率,即获得一次成功的试验次数,成功概率由P确定。 10.CDF.HYPER(q,total,sample,hits)数值型函数,产生小于 q 的累积概率,即具有指定特性的事件数 q,当样品 sample 事件是从尺寸为total的总体中随机选择出来的情况下,其命中数hits具有指定的特性。 11.CDF.LAPLACE(q,mean,scale)数值型函数,产生来自拉普拉斯分布的变量取值小于 q 的累计概率,该分布具有给定的均值mean和标度参数scale。 12.CDF.LOGISTIC(q,mean,scale)数值型函数,产生来自逻辑斯蒂分布的变量取值小于 q 的累计概率,该分布具有给定的均值mean和标度参数scale。 13.CDF.LNORMAL(q,a,b)数值型函数,产生具有指定参数的对数正态分布变量取值小于q的累计概率值。 14.CDF.NEGBIN(q,thresh,P)数值型函数,产生变量取值小于 q 的累计概率值,即当临界参数为 thresh,P 给出成功的概率。 15.CDFNORM(zvalue)数值型函数,产生一个具有均值为 0,标准差为 1 的随机变量的取值小于 zvalue 的概率。 16.CDF.NORMAL(q,mean,stddev)数值型函数,产生一个正态分布的变量取值小于 q 的累计概率,该分布均值为 mean,标准差为stddev。 17.CDF.PARETO(q,threshold,shape)数值型函数,产生一个变量取值小于 q 的帕累托分布的累计概率,该分布具有指定的限值threshold和形状参数shape。 18.CDF.POISSON(q,mean)数值型函数,产生一个来自POISSON分布的小于q的累计概率值,它具有指定的均值或率参数。 19.CDF.T(q,df)数值型函数,产生一个变量取值小于 q 的学生 t 分布的累计概率,该分布具有指定的自由度参数df。 20.CDF.UNIFORM(q,min,max)数值型函数,产生一个变量取值小于 q 的均匀一致分布的累计概率,该分布具有指定的最小值min和最大值max参数。 21.CDF.WEIBULL(q,a,b)数值型函数,产生一个变量取值小于 q 的威布尔分布的累计概率,该分布具有指定的参数。 |
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