以SPSS26.0为例。写一个完整的配对样本T检验的步骤以及分析分享给大家。这里的数据为随机编辑数据。

成绩

实验班前测成绩

实验班后测成绩

13

19

25

26

20

25

26

27

14

17

16

21

16

23

25

27

24

26

27

29

表1 配对样本统计

平均值

个案数

标准 偏差

标准 误差平均值

配对 1

实验班前测成绩

20.6000

10

5.42013

1.71399

实验班后测成绩

24.0000

10

3.88730

1.22927

表1为配对样本统计量，从表可以看出实验班前测成绩的均值为20.6分, 后测均值为24分，后测均值比前测均值高出3.4分。表明在经10周的的创新性教学模式的教学下，学生的成绩有大幅度的提升。为了进一步比较两次成绩是否达到统计学差异水平，还需进行配对样本T检验，见表3。

表2 配对样本相关性

个案数

相关性

显著性

配对 1

实验班前测成绩 & 实验班后测成绩

10

.944

.000

由表2可以看出，实验班前测成绩与实验班后测成绩的相关性为0.944，概率P-值为0.000，在显著性水平0.05下，小于0.05，因此拒绝原假设，说明他们存在显著的相关性，适用于配对样本T检验。

表3 配对样本检验

配对差值

t

自由度

Sig.（双尾）

平均值

标准 偏差

标准 误差平均值

差值 95% 置信区间

下限

上限

配对 1

实验班前测成绩 - 实验班后测成绩

-3.40000

2.17051

.68638

-4.95269

-1.84731

-4.954

9

.001

由表3可知，实验班前测成绩与实验班后测成绩的配对t检验的T值为-4.954，概率P-值为0.001，在显著性水平0.05下，小于0.05。因此原假设，认为实验班前测成绩与后测成绩之间存在显著的差异。

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