在使用IBM SPSS Statistics进行数据分析的时候，需要用到各式各样的检验和分析方法，SPSS较为全面地涵盖了目前成熟的分析算法，卡方检验就是其中之一。

接下来这篇文章将为大家介绍如何使用IBM SPSS Statistics设计2x2卡方检验，以对样本数据进行独立性检验。

一、概述

卡方检验有三个用途：适合度检验、独立性检验和多重列联表分析，我们这里主要探讨对同一总体的双变量之间的独立性检验，也就是变量之间的关联性和异同性。

行x列类型的列联表分析有两类，2x2和RxC，我们这里介绍较为基础的一种：2x2设计卡方检验。

针对样本之间的关系，有独立样本和相关样本两类，在本案例中选择的是一份独立样本。

二、卡方检验

1.数据样本

我们这里选择的是一份抑郁症病人的资料样本，选择其中两个变量进行卡方检验，就是性别和饮酒两个变量之间的关联度。

从变量视图中可以看出，这两个变量都是二值数据，可以设计2x2卡方检验。

2.检验方法

（1）交叉表分析

和适合度卡方检验不同，独立性卡方检验中用到的是“交叉表”分析。

在“分析”——“描述统计”中选择“交叉表”，进入交叉表分析窗口。

（2）设置变量

将待分析独立性的变量分别移入到“行变量”和“列变量”中，如上图所示，为了更直观地显示数据的频率分布，可以将“簇状条形图”勾选。

（3）精确

在“精确”选项卡内，将检验方法设置为“仅渐进法”，这和卡方检验用来进行适合度检验时是类似的。

（4）统计

在“统计”窗口内，勾选“卡方检验”，“独立性检验”不需要勾选，在这个案例中，其他选项也不做考虑，保持默认即可。

（5）结果

从结果内可以看出来，精确检验系数是0.053，略大于0.05，可以认为在使用的抑郁症患者样本中，性别和是否饮酒没有过于直接的关系，但可能存在细微的关联。

三、小结

这里我们通过一个简单的案例为大家介绍了使用SPSS卡方检验的方法，如果变量类型更复杂，比如不都是二值变量时，就还需要对卡方检验进行更多的设置，这就需要更深入的学习啦！

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作者：参商