该数据库所涉及的参与者的死亡状况存在另一个数据库：NDI数据库。网址为https://www.cdc.gov/nchs/ndi/index.htm，如下图：

那，如何从NHANES数据库下载研究所需要的数据呢？

Step 1. 点击1处或2处直接进入数据下载页面（如下图）

Step 2. 可以从下图中的1、2、3处下载数据。

从1或3处可以按年份下载，每个年份包含Demographics Data”（人口数据）、“Dietary Data”（饮食数据）、“Examination Data”（检查数据）、“Laboratory Data”（化验数据）、“Questionnaire Data”（问卷数据）、“Limited Access Data”（限制访问数据）。

点击相应的图标即可进入下载页面，本文以下载2009-2010年份的人口数据为例。注意2020-2022年的数据目前还不能下载。

Step 3. 点击数据文件即可下载数据XPT文件,该格式数据可以用SPSS软件打开，也可以用R软件打开。

点击变量注解，进入变量解释页面，主要关注右边的codebook栏，是对变量的具体解释，非常重要（尤其是在调查问卷文件中）。

左边栏的codebook和Frequencies 中是对字段值的解释，比如：gender中的1 代表male，2 代表female，点代表缺失。

Step 4. 数据处理，可采用SPSSR软件、R软件或Excel 处理。

数据处理方法（1）：SPSS数据导入及处理。

a. 格式转换XPT文件格式转化为另存为sav文件或者xlsx文件，以方便处理。

b. 数据合并。

打开先要合并的数据，选中需添加的表格，这里以在数据集1上添加数据集2中的变量，并剔除不需要的变量为例，操作演示如下图的五个步骤，注意的是两个数据集的相同变量为键变量，即患者序列号（SEQN）。

数据处理方法（2）： 用R-Studio软件导入及初步处理数据

a. 在R-Studio 安装"foreign"包。

采用镜像安装比较快（这里采用的是阿里镜像）

具体代码如下：

options(repos=structure(c(CRAN="http://mirrors.aliyun.com/CRAN/")))

install. packages("foreign")

b. 把XPT文件放入R软件下的文件夹

备注：如果不清楚该文件路径，可以运行getwd() 语句获取相应的文件路径

c. 导入XPT文件（如下例子读取了四个XPT文件）

library(“foreign”)

mydata1