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数据清理

数据读取和输出数据清理前言一、主要使用的拓展包二、重要查询三、使用倾向读取默认常用的函数1.txt数据2.spss数据3.xlsx数据四、使用倾向输出总结

前言

R语言的数据清洗部分，我们首先要做的是导入数据 (我目前只处理过excel，txt与spss数据后续会持续更新)

一、主要使用的拓展包

读取 —— 数据

Foreign 读取spss数据Hmisc 读取spss数据Xlsx 读取excel数据

输出 —— 数据

类同于读取数据的包二、重要查询拓展包的使用查询带更新三、使用倾向读取默认常用的函数 read.csv() read.csv2() #上述都是read.table()的部分参数 1.txt数据 read.table(file,header=value,sep="delimter",row.names="name") #还可提取CSV文件 2.spss数据

代码如下（示例）：

#foreign包 install.packages("foreign") library(foreign) data=read.spss("data.sav") #hmisc包 install.packages("Hmisc") library(Hmisc) data = spss.get("data.sav") 3.xlsx数据

代码如下（示例）：

library("xlsx") data = read.xlsx("data.xlsx",sheetIndex = ) #xlsx中的sheetIndex表示选择xlsx文件中的表1,表2等等 #可以定位到相应的工作表四、使用倾向输出

主要有txt xlsx csv ——对于sav数据待查明

write.table(data,file="file")write.xlsx(data,file="file")write.csv(data,file="file") 总结

这些导入数据或者是输出数据的函数有一些主要内置参数，合理使用参数可以有效减少后续的数据清洗参数的使用最多的是在导入xlsx数据是进行表格的选择，对于表格表头的选择，第一行是否选取

详细的使用方法利用拓展包的使用查询查看或者使用函数help () 查看源生的官方参考文档

在安装这些包的时候最困难的就是xlsx拓展包的安装具体安装步骤

xlsx包的加载依赖Java的环境 - JAVA安装地址安装版本相对应 Example - R版本为64bit 则 Java也要64bit

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