IBM SPSS Statistics为我们提供了很多比较平均值的方法，其中独立样本T检验主要研究两个样本或两个案之间均值是否存在显著差异，独立样本T检验在数据分析工作经常使用，例如同一届同一专业的男生、女生的月平均工资是否存在显著差异。在这次教程中，我们给大家演示SPSS如何进行独立样本T检验的教程。

这里我们准备了一份大学生职业生涯规划数据，用于研究男生与女生的专业和职业认知的总体平均值是否存在显著差异。可以看到该数据中大学生的专业和职业认知得分是依据4个有关专业和职业问题加起来的总分。

首先在SPSS数据编辑器窗口中选中“分析”菜单并依次点击“比较平均值—独立样本T检验”，如图2所示。

进入新窗口点击“选项”按钮，将置信区间百分比设置为95%，接着缺失值采用“按具体分析排除个案”，最后点击“继续”。

因为分析男生和女生专业和职业认知总体均值的差异，所以我们将“专业和职业认知得分”移动到“检验变量”。然后将“性别”移动到“分组变量”，接着点击“定义组”，将组1和组2分别赋值为1（代表男）和2（代表女）。

以上步骤操作完成点击“确定”即可，SPSS会自动生成输出文档。可以看到在组统计中，女生得分均值大于男生，但是这个数据有可能是不准确的，这里重点看独立样本检验结果。

首先看F统计量再看T统计量的检验，可以看到F统计量的显著性（P值）小于0.05，说明两总体方差存在显著差异，接着就可以看“不假定等方差”所在行的T统计量的“Sig（双尾）”也就是P值是小于0.05的，所以可以得出结论：男女生的专业和职业认知具有显著差异。

好了，以上就是SPSS如何进行独立样本T检验的详细教程，如还需了解学习更多有关IBM SPSS Statistics的相关知识，敬请访问SPSS中文网站。

作者：茂杨