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一、单因素ANOVA

分析

过程

结果及分析

二、双因素ANOVA

案例及分析

过程

结果及分析

单因素方差分析是两个样本平均数比较的引伸，它是用来检验多个平均数之间的差异，从而确定一种因素对试验结果有无显著性影响的统计方法。

研究者想分析不同group间的Index得分差异，可以采用单因素方差分析。

单因素方差分析适用于2种类型的研究设计：

1）判断3个及以上独立的组间均数是否存在差异（也可以是2组，此时等同于独立样本t检验）；

2）判断前后变化的差值是否存在差异。

使用单因素方差分析时，需要考虑6个假设。

假设1：因变量为连续变量；

假设2：有一个包含3个及以上分类、且组别间相互独立的自变量；

假设3：各组间和组内的观测值相互独立；

假设4：各组内没有明显异常值；

假设5：各组内因变量符合正态分布；

假设6：各组间的方差齐。

建立检验假设，确定检验水准：

H0：三个总体均值相等，即【情况】相同

H1：三个总体均值不全相等，即【情况】不全相同

α=0.05

由于多个总体均值中两两均值之间的差别，需要利用多个均值间的两两比较方法进一步分析，以下方法都必须在满足方差齐性的前提条件时才可以应用

事先已计划好的，不管方差分析结果如何，均进行比较（LSD、Bonferroni）