本次使用的数据为银行的信用好坏情况数据。自变量包括了收入水平、信用卡数量、教育水平、贷款次数，年龄。

　　点击分类，决策树

　　将相应变量选入应变量以及自变量。点击自变量的类别，进行勾选bad，因为我们只对信用差的感兴趣。

　　点击输出

　　点击验证，我们选择50%的样本用于验证。

　　我们将收敛限制为父节点最小个案数为400，子节点为200个。

　　点击保存

　　结果

　　模型摘要对总体模型进行描述

　　训练样本决策树

　　验证样本决策树

　　节点增益

　　风险为误判率，分类为具体的分类情况