直方图是一种使用矩形条来表示频率的图表。这是可视化数据值分布的有用方法。

本教程介绍如何在 Stata 中创建和编辑直方图。

我们将使用一个名为auto的数据集来说明如何在 Stata 中创建和编辑直方图。

首先，通过在命令框中键入以下内容来加载数据：

使用https://www.stata-press.com/data/r13/auto

我们可以通过在命令框中键入以下内容来快速概览数据集：

总结一下

我们可以看到数据集中共有 12 个变量。

我们可以使用hist命令创建可变长度的直方图：

故事长度

默认情况下，Stata 在 y 轴上显示密度。您可以使用freq命令更改 Y 轴以显示实际频率：

直方图长度、频率

您还可以使用百分比命令更改 Y 轴以显示百分比而不是频率：

直方图长度、百分比

当您在 Stata 中使用hist函数时，它会自动告诉您它使用了多少个“bin”。例如，在前面的示例中，它始终使用 8 个 bin：

但是，我们可以使用bin()命令指定确切的 bin 数量。例如，以下代码告诉 Stata 使用 16 个 bin 而不是 8 个：

历史长度、垃圾箱百分比 (16)

我们还可以告诉 Stata 使用更少的 bin：

历史长度、垃圾箱百分比 (4)

请注意，您使用的组越多，您在数据中看到的粒度就越细。

您可以使用法线命令将正态密度曲线添加到直方图：

历史长度，正常

我们可以使用几个不同的命令来更改直方图的外观。

我们可以使用title()命令向绘图添加标题：

历史长度，标题（“长度分布”）

您还可以使用subtitle()命令在标题下添加副标题：

历史长度，标题（“长度分布”）副标题（“n = 74 辆车”）

我们还可以使用note()命令在图表底部添加注释或评论：

故事长度，注释（“来源：1978 年汽车数据”）

大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多