1、第二讲 数据录入、获取与管理 数据的直接录入操作界面说明 例： 1.序号： 2.性别： 1男 2女 3.姓名： 4.家庭月收入：a.3000以下 b.3000-4999 c.5000-6999 d.7000-9999 e.10000及以上 5.出生年月日： 6.你在选择购物商场的时候，关注以下哪些因素： a.交通 条件 b.促销活动 c.购物环境 d.服务质量 e.其他 7.请问你购物的打折信息主要来自以下哪些渠道（限选项）： a.报纸 b.杂志 c.电视 d.收音机 e.网络 f.朋友介绍 g.手机短信 h.其他 8. 每天上网的小时数： 1、3、5、8：开放题 2、4：单选题 6、7：多选

2、题 如何建立数据库？n操作步骤q设计变量q定义变量q输入数据q存盘以防断电4SPSS数据文件的特点5SPSS数据文件是一种有结构的数据文件年级 性别问题1问题n11.4222.311文件结构数据个案case变量名变量设计变量6n变量设计的基本原则q不同观察对象的数据不能在同一条记录中出现q每一个测量指标/影响因素只能占据一列的位置，即同一个指标的测量数值都应当录入到同一个变量中去q最终的数据集应当能够包含原始数据的所有信息q可以出现违反这些原则的例外情况，如重复测量数据n具体的设计思路q非调查问卷数据，需要根据具体的情况设计变量结构q对于调查表数据的录入，问题就要简单得多，往往一张调查表对应了

3、一个受访者，大多数情况下也就对应了一条记录n但是存在例外情况，特别是当进行重复测量时7定义变量n变量类型q数值型n应用最为广泛q字符型n由于分析、整理都较困难，建议尽量少用，改为编码录入q日期型n实际上是特殊的数值型变量，尽量少用8定义变量n测量尺度q标度测量（Scale Measurement）n温度n体重q有序测量（Ordinal Measurement）n默认字母顺序表示大小顺序，等价于有序分类q名义测量（Nominal Measurement）n等价于无序多分类9定义变量n变量名与变量值标签q可用于对变量及变量值含义进行说明，使结果更易于阅读n缺失值q除非问卷中有特殊编码，否则按默认情

4、况处理n其它设置q均按默认值处理，一般不需要更改 1. 在spss中定义变量 2.开放题的录入 3.单选题的录入多选题的录入 1.多重二分法 2.多重分类法 3.多选题录入在spss中的实现 Analyze-Multiple Response-Define Sets Analyze-Tables- Multiple Response Sets 外部数据的获取电子表格数据如何导入spss中 File-Open-Data 文本数据如何导入spss中 File-Open-DataFile菜单详解n新建数据文件q在SPSS中，新建一个数据文件容易的不得了已经到了什么都不用做的地步！q数据文件的工作名称

5、与存储名称n打开其他格式的数据文件qSPSS可以直接读入许多常用格式的数据文件q利用通用数据库ODBC接口读取数据文件q使用文本导入向导读入文本文件File菜单详解n保存数据文件q首次保存q另存为q注意事项n善于使用Sn存为其他格式时注意兼容性nFile菜单中的其他条目变量级别的数据管理（ Transform 菜单）功能特点n转换（Transform）菜单主要集中了一些对变量数值进行变换的过程，如对原始数据进行四则运算、对数据重新编码、求出变量的秩次等n这些功能往往在统计分析的预处理中起着非常重要的作用功能特点n计算新变量：最常用和重要的过程。n变量转换：包括Recode、Visual Bin

6、ning、Count、Rank、Automatic Recode这五个过程，它们实际上都可以被看成是compute过程在某一方面功能的强化和打包。n专用过程：包括时间序列模型相关过程、自动数据准备相关过程和设定随机种子等过程。nRun Pending Transforms：用于执行编程中被挂起（Pending）的数据整理操作。计算新变量 1.常用基本概念 SPSS算术表达式 SPSS函数 SPSS条件表达式 pute过程的分析实例 Transform-Compute 对变量值进行分组合并Transform-Recode into Same Variable：对原始变量的取值进行修改Transf

7、orm-Recode into Different Variable：根据原始变量的取值生成一个新变量来表示分组情况 1.对连续变量进行分组 2.分类变量类别的合并 连续变量的可视化分段Transform-Visual Binning提供了精确分组的功能。 将字符变量转换为数值变量 Transform-Automatic Recode 变量的编秩 所谓编秩，其实就是对记录按着某个变量值的大小来排序。用于非参数检验。Transform-Rank Cases transform菜单的其他功能 Count过程 随机函数 文件级别的数据管理（ Data 菜单）功能列表n对数据进行加工整理，比如根据统计

8、分析的要求对数据进行分组、合并、加权、筛选等操作q简单命令：包括插入变量、插入个案、到达某条个案、复制数据集等，它们的功能不言自明。q常用的简单过程：包括排序、拆分文件、个案筛选和个案加权，这几个过程并不复杂，但使用的极为频繁，是大家必须要掌握的内容。q数据重组向导：用于进行数据转置，或者对重复测量数据进行长型、宽型记录格式间的转换。q文件合并向导：将几个数据文件合并为一个大的SPSS数据文件，含横向合并和纵向合并两种情况。功能列表q数据字典相关向导：包括定义变量属性，复制变量属性，以及新建设定属性三个向导界面。对于较复杂的数据管理项目而言，这些都是非常有用的功能。q重复个案与异常个案查找向导

9、：同样用于复杂数据项目，用于简化数据管理工作。q数据验证模块：同样真正复杂数据管理项目的需求而开发，用于数据自动查错。q与统计模型密切相关的过程：正交设计过程是结合分析模块的一部分，用于生成结合分析所需的设计；定义日期变量过程用于时间序列数据的分析。q其它过程：包括定义多重响应集、数据汇总过程等记录排序 1.单变量排序：在变量名处单击右键。 2.多变量排序： Data-Sort Variables：改变变量的顺序。 Data-Sort Cales：改变记录的顺序。 记录拆分 用于将数据文件分组进行处理。如果希望分组进行相应的统计分析，或者只分析其中的一部分数据，则可以通过拆分数据集来加以实现。

10、 Data-Split File Analyze all cases:不拆分文件Compare groups:按所选变量拆分文件，各组分析结果放在一起便于比较Organize output by groups:按所选变量拆分文件，各组分析结果单独放置Groups Based on:用于拆分文件的变量Sort the file by grouping variables:拆分时将数据按所用的拆分变量排序File is already sorted:所用的拆分变量已经排过序了 记录筛选 Data-Select CasesAll cases:分析所有记录If condition satisfied:

11、只分析满足条件的记录，需定义筛选条件Random sample of cases:按某种条件抽样Based on time or case range:基于时间或记录序号选择记录Use filter variable:使用筛选变量选择记录，取值为非0的记录被选中Filter out unselected cases:未被选中的变量被隔离，自动产生一个filter_$变量Copy selected cases to new dataset:将选中的记录复制到一个新的数据集Delete unselected cases:未被选中的变量被删除，一般不要使用记录加权Data-Weight Cases

12、数据汇总就是按指定的分类变量对观测值进行分组，对每组记录的各变量求指定的描述统计量，结果可以存入新数据文件，也可以替换当前数据文件。Data-Aggregate Break Variable(s):指定分类变量Summaries of Variable(s):指定汇总变量，共提供5组函数。Add aggregated variables to active dataset:Create a new dataset containing only the aggregated variables:Write a new data file containing only the aggregated variables:File is already sorted on break variable(s):Sort file before aggregating: 数据字典的定义与应用 1.变量属性定义向导 Data-Define Variable Properties 对数据集中已存在的变量进一步定义其属性。 2.复制数据文件属性向导 Data-Copy Data Properties 将定义好的数据字典直接应用到当前文件中。 查找重复记录 Data- Identifying Duplicate Case