Redis面试题(2021最新版) |
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前言 作为一个后端开发人员,不只是要求开发人员需要掌握 Redis,也要求运维人员也要懂 Redis。由于 Redis 的运用广泛,我们也知道它的重要性,至此面试中经常被问到。在这 80道 Redis 面试题中,考察知识点包括基础、数据结构指令、高并发处理、持久化、集群、复制、Redis 应用等。如果你最近在准备面试或者在学习 Redis,我相信本次小编可以满足你的面试需要。也希望我花了半个月整理的这些题目,解答对你有所帮助。 小编分享的这份Java后端开发面试总结包含了JavaOOP、Java集合容器、Java异常、并发编程、Java反射、Java序列化、JVM、Redis、Spring MVC、MyBatis、MySQL数据库、消息中间件MQ、Dubbo、Linux、ZooKeeper、 分布式&数据结构与算法等25个专题技术点,都是小编在各个大厂总结出来的面试真题,已经有很多粉丝靠这份PDF拿下众多大厂的offer,今天在这里总结分享给到大家!【已完结】 完整版Java面试题地址:2021最新面试题合集集锦。 | 序号 | 专题 | 内容 | 链接 | |:----|:----|:----|:----| | 1 | 中间件 | Java中间件面试题(2021最新版) | https://cloud.tencent.com/developer/article/1810657 | | 2 | 微服务 | Java微服务面试题(2021最新版) | https://cloud.tencent.com/developer/article/1811218 | | 3 | 并发编程 | Java并发编程面试题(2021最新版) | https://cloud.tencent.com/developer/article/1812085 | | 4 | Java基础 | Java基础知识面试题(2021最新版) | https://cloud.tencent.com/developer/article/write/1812831 | | 5 | Spring Boot | Spring Boot面试题(2021最新版) | https://cloud.tencent.com/developer/article/1813377 | | 6 | Redis | Redis面试题(2021最新版) | https://cloud.tencent.com/developer/article/1814536 | | 7 | Spring MVC | Spring MVC面试题(2021最新版) | https://cloud.tencent.com/developer/article/1814561 | | 8 | Spring Cloud | Spring Cloud面试题(2021最新版) | https://cloud.tencent.com/developer/article/1814682 | | 9 | MySQL优化 | MySQL优化面试题(2021最新版) | https://cloud.tencent.com/developer/article/1814683 | | 10 | JVM | JVM性能调优面试题(2021最新版) |https://cloud.tencent.com/developer/article/1814684 | | 11 | Linux | Linux面试题(2021最新版) | https://cloud.tencent.com/developer/article/1814821 | | 12 | Mybatis | Mybatis面试题(2021最新版) | https://cloud.tencent.com/developer/article/1814879 | | 13 | 网络编程 | TCP,UDP,Socket,Http网络编程面试题(2021最新版) | https://cloud.tencent.com/developer/article/1814881 | | 14 | 设计模式 | 设计模式面试题(2021最新版) |https://cloud.tencent.com/developer/article/1816736 | | 15 | 大数据 | 大数据面试题100道(2021最新版) |https://cloud.tencent.com/developer/article/1818351| | 16 | Tomcat | Tomcat面试题(2021最新版) | https://cloud.tencent.com/developer/article/1818417 | | 17 | 多线程 | 多线程面试题(2021最新版) | https://cloud.tencent.com/developer/article/1818432 | | 18 | Nginx | Nginx\_BIO\_NIO\_AIO面试题(2021最新版) | https://cloud.tencent.com/developer/article/1818676 | | 19 | memcache | memcache面试题(2021最新版) | https://cloud.tencent.com/developer/article/1819122 | | 20 | java异常 | java异常面试题(2021最新版) | https://cloud.tencent.com/developer/article/1819397 | | 21 | Java虚拟机 | Java虚拟机面试题(2021最新版) | https://cloud.tencent.com/developer/article/1820065 | | 22 | Java集合 | Java集合面试题(2021最新版) | https://cloud.tencent.com/developer/article/1820151 | | 23 | Git常用命令 | Git常用命令(2021最新版) | https://cloud.tencent.com/developer/article/write/1820273 | | 24 | Elasticsearch | Elasticsearch面试题(2021最新版) | https://cloud.tencent.com/developer/article/1820285 | | 25 | Dubbo | Dubbo面试题(2021最新版) | https://cloud.tencent.com/developer/article/1820302 | 1、什么是 Redis?Redis 是一个使用 C 语言写成的,开源的高性能key-value非关系缓存数据库。它支持存储的value 类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和 hash(哈希类型)。Redis的数据都基于缓存的,所以很快,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value DB。Redis也可以实现数据写入磁盘中,保证了数据的安全不丢 失,而且Redis的操作是原子性的。 2、Redis 的数据类型?Redis主要有5种数据类型,包括String,List,Set,Zset,Hash,满足大部分的使用要求 ![]() (1) 速度快,因为数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复 杂度都很低 (2)支持丰富数据类型,支持string,list,set,sorted set,hash (3) 支持事务,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行 (4) 丰富的特性:可用于缓存,消息,按key设置过期时间,过期后将会自动删除 4、Redis 相比 Memcached 有哪些优势?1、Memcached 所有的值均是简单的字符串, redis 作为其替代者, 支持更为丰富的数据类 2、Redis 的速度比 Memcached 快很3、Redis 可以持久化其数据5、Memcache 与 Redis 的区别都有哪些?1、存储方式 Memecache 把数据全部存在内存之中, 断电后会挂掉, 数据不能超过内存大小。 Redis有部份存在硬盘上, 这样能保证数据的持久性 2、数据支持类型 Memcache 对数据类型支持相对简单。 Redis 有复杂的数据类型。 3、使用底层模型不同 它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。 Redis 直接自己构建了 VM 机制 ,因为一般的系统调用系统函数的话, 会浪费一定的时间去移动和请求。 6、Redis 是单进程单线程的?答: Redis 是单进程单线程的, redis 利用队列技术将并发访问变为串行访问, 消除了传统数据库串行控制的开销。 7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少?答: 512M8、Redis 的持久化机制是什么?各自的优缺点?Redis 提供两种持久化机制 RDB(默认) 和 AOF 机制: RDB:是Redis DataBase缩写快照 RDB是Redis默认的持久化方式。按照一定的时间将内存的数据以快照的形式保存到硬盘中,对应产生的数据文件为dump.rdb。通过配置文件中的save参数来定义快照的周期。![]() 优点: 只有一个文件 dump.rdb,方便持久化。 容灾性好,一个文件可以保存到安全的磁盘。 性能最大化,fork 子进程来完成写操作,让主进程继续处理命令,所以是 IO 最大化。使用单 独子进程来进行持久化,主进程不会进行任何 IO 操作,保证了 redis 的高性能 相对于数据集大时,比 AOF 的启动效率更高。缺点: 数据安全性低。RDB 是间隔一段时间进行持久化,如果持久化之间 redis 发生故障,会发生数 据丢失。所以这种方式更适合数据要求不严谨的时候) AOF(Append-only fifile)持久化方式: 是指所有的命令行记录以 redis 命令请 求协议的格式 完全持久化存储)保存为 aof 文件。AOF:持久化: AOF持久化(即Append Only File持久化),则是将Redis执行的每次写命令记录到单独的日志文件 中,当重启Redis会重新将持久化的日志中文件恢复数据。当两种方式同时开启时,数据恢复Redis会优先选择AOF恢复![]() 优点: 数据安全,aof 持久化可以配置 appendfsync 属性,有 always,每进行一次 命令操作就记录 到 aof 文件中一次。通过 append 模式写文件,即使中途服务器宕机,可以通过 redis-check-aof 工具解决数据一 致性问题。AOF 机制的 rewrite 模式。AOF 文件没被 rewrite 之前(文件过大时会对命令 进行合并重写),可以删除其中的某些命令(比如误操作的 flflushall))缺点: AOF 文件比 RDB 文件大,且恢复速度慢。 数据集大的时候,比 rdb 启动效率低。俩种持久化的优缺点是什么? AOF文件比RDB更新频率高,优先使用AOF还原数据。 AOF比RDB更安全也更大 RDB性能比AOF好 如果两个都配了优先加载AOF 9、Redis 常见性能问题和解决方案:![]() ![]() ![]() 答: 1) 事务是一个单独的隔离操作: 事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中, 不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。 2) 事务是一个原子操作: 事务中的命令要么全部被执行, 要么全部都不执行。 28、Redis 事务相关的命令有哪几个?答: MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH29、Redis key 的过期时间和永久有效分别怎么设置?答: EXPIRE 和 PERSIST 命令。 30、Redis 如何做内存优化?答: 尽可能使用散列表( hashes), 散列表( 是说散列表里面存储的数少) 使用的内存非常小, 所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。比如你的 web 系统中有一个用户对象, 不要为这个用户的名称, 姓氏, 邮箱, 密码设置单独的 key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面.31、Redis 回收进程如何工作的?答: 一个客户端运行了新的命令, 添加了新的数据。Redi 检查内存使用情况, 如果大于 maxmemory的限制, 则根据设定好的策略进行回收。一个新的命令被执行, 等等。所以我们不断地穿越内存限制的边界, 通过不断达到边界然后不断地回收回到边界以下。如果一个命令的结果导致大量内存被使用(例如很大的集合的交集保存到一个新的键), 不用多久内存限制就会被这个内存使用量超越。 32、都有哪些办法可以降低 Redis 的内存使用情况呢?答:如果你使用的是 32 位的 Redis 实例,可以好好利用 Hash,list,sorted set,set 等集合类型数据, 因为通常情况下很多小的 Key-Value 可以用更紧凑的方式存放到一起。 33、Redis 的内存用完了会发生什么?答:如果达到设置的上限,Redis 的写命令会返回错误信息( 但是读命令还可以正常返回。) 或者你可以将 Redis 当缓存来使用配置淘汰机制, 当 Redis 达到内存上限时会冲刷掉旧的内容。 34、一个 Redis 实例最多能存放多少的 keys?List、Set、Sorted Set 他们最多能存放多少元素?答:理论上 Redis 可以处理多达 232 的 keys,并且在实际中进行了测试,每个实例至少存放了 2 亿 5千万的 keys。我们正在测试一些较大的值。任何 list、set、和 sorted set 都可以放 232 个元素。换句话说, Redis 的存储极限是系统中的可用内存值。 35、MySQL 里有 2000w 数据,redis 中只存 20w 的数据,如何保证 redis 中的数据都是热点数据?答: Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候, 就会施行数据淘汰策略。相关知识: Redis 提供 6种数据淘汰策略:volatile-lru:从已设置过期时间的数据集( server.dbi.expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl: 从已设置过期时间的数据集( server.dbi.expires) 中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random: 从已设置过期时间的数据集( server.dbi.expires) 中任意选择数据淘汰 allkeys-lru: 从数据集( server.dbi.dict) 中挑选最近最少使用的数据淘汰 allkeys-random: 从数据集( server.dbi.dict) 中任意选择数据淘汰 no-enviction( 驱逐) : 禁止驱逐数据36、Redis 最适合的场景?1、会话缓存( Session Cache) 最常用的一种使用 Redis 的情景是会话缓存( session cache)。用 Redis 缓存会话比其他存储( 如Memcached)的优势在于:Redis 提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时, 如果用户的购物车信息全部丢失, 大部分人都会不高兴的, 现在, 他们还会这样吗? 幸运的是, 随着 Redis这些年的改进, 很容易找到怎么恰当的使用 Redis 来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento 也提供 Redis 的插件。 2、全页缓存( FPC) 除基本的会话 token 之外, Redis 还提供很简便的 FPC 平台。回到一致性问题, 即使重启了 Redis 实例, 因为有磁盘的持久化, 用户也不会看到页面加载速度的下降,这是一个极大改进,类似 PHP 本地FPC。 再次以 Magento 为例,Magento 提供一个插件来使用 Redis 作为全页缓存后端。 此外, 对WordPress 的用户来说, Pantheon 有一个非常好的插件 wp-redis, 这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。 3、队列 Reids 在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作, 这使得 Redis 能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis 作为队列使用的操作,就类似于本地程序语言( 如 Python)对 list 的 push/pop操作。 如果你快速的在 Google 中搜索“ Redis queues”, 你马上就能找到大量的开源项目, 这些项目的目的就是利用 Redis 创建非常好的后端工具, 以满足各种队列需求。例如, Celery 有一个后台就是使用 Redis 作为 broker, 你可以从这里去查看。 4, 排行榜/计数器 Redis 在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合( Set) 和有序集合( Sorted Set)也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单,Redis 只是正好提供了这两种数据结构。所以, 我们要从排序集合中获取到排名最靠前的 10 个用户– 我们称之为“ user_scores”, 我们只需要像下面一样执行即可: 当然,这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数,你需要这样执行: ZRANGEuser_scores 0 10 WITHSCORES Agora Games 就是一个很好的例子, 用Ruby 实现的, 它的排行榜就是使用 Redis 来存储数据的, 你可以在这里看到。 5、发布/订阅 最后( 但肯定不是最不重要的)是 Redis 的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用, 还可作为基于发布/订阅的脚本触发器, 甚至用 Redis 的发布/订阅功能来建立聊天系统! 37、假如 Redis 里面有 1 亿个 key,其中有 10w 个 key 是以某个固定的已知的前缀开头的,如果将它们全部找出来?![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() (1) Master 最好不要做任何持久化工作,如 RDB 内存快照和 AOF 日志文件 (2) 如果数据比较重要,某个 Slave 开启 AOF 备份数据,策略设置为每秒同步一次 (3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性,Master 和 Slave 最好在同一个局域网内 (4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库 (5) 主从复制不要用图状结构,用单向链表结构更为稳定,即:Master |
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