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spectrum 光谱密度估计 Description spectrum 函数估计时间序列的谱密度。 Usage spectrum(x, ..., method = c("pgram", "ar")) Arguments x单变量或多变量时间序列。 method指定用于估计谱密度的方法的字符串。允许的方法是 "pgram" (默认)和 "ar" 。可以缩写。 ...特定规范方法或 plot.spec 的进一步参数。 Detailsspectrum 是一个包装函数,它调用方法 spec.pgram 和 spec.ar 。 这里的频谱是通过缩放 1/frequency(x) 来定义的,遵循 S-PLUS。这使得谱密度成为 (-frequency(x)/2, +frequency(x)/2] 范围内的密度,而更常见的缩放比例是2piand range(-0.5, 0.5](例如,Bloomfield)或 1 和范围(-pi, pi]. 如果可用, plot.spec 将绘制置信区间:这是不对称的,中心标记的宽度表示等效带宽。 Value类 "spec" 的对象,它是至少包含以下组件的列表: freq估计谱密度的频率向量。(可能近似傅里叶频率。)单位是每单位时间(而不是每观察间隔)周期的倒数:请参阅下面的“详细信息”。 spec与 freq 对应的频率处的谱密度估计的向量(对于单变量系列)或矩阵(对于多元系列)。 cohNULL 用于单变量系列。对于多元时间序列,包含不同序列之间的平方相关性的矩阵。柱子我 + (j - 1) * (j - 2)/2coh 包含列之间的平方一致性iandjx 的,其中我 < j. phaseNULL 用于单变量系列。对于多元时间序列,包含不同序列之间的互谱相位的矩阵。格式与 coh 相同。 series时间序列的名称。 snames对于多变量输入,组件系列的名称。 method用于计算光谱的方法。 如果 plot 为 true,则结果会以不可见的方式返回。 Note"spec" 类对象的默认绘图非常复杂,包括错误栏和默认标题、副标题和轴标签。通过提供适当的图形参数可以覆盖所有默认值。 Author(s)马丁·普卢默,BD 里普利 ReferencesBloomfield, P. (1976) 时间序列的傅里叶分析:简介。威利。 Brockwell, PJ 和 Davis, RA (1991) 时间序列:理论与方法。第二版。施普林格。 Venables, WN 和 Ripley, BD (2002) 现代应用统计学与 S-PLUS。第四版。施普林格。(尤其是第 392-7 页。) See Alsospec.ar 、 spec.pgram ; plot.spec 。 Examples require(graphics) ## 来自 Venables 和 Ripley 的示例 ## spec.pgram par(mfrow = c(2,2)) spectrum(lh) spectrum(lh, spans = 3) spectrum(lh, spans = c(3,3)) spectrum(lh, spans = c(3,5)) spectrum(ldeaths) spectrum(ldeaths, spans = c(3,3)) spectrum(ldeaths, spans = c(3,5)) spectrum(ldeaths, spans = c(5,7)) spectrum(ldeaths, spans = c(5,7), log = "dB", ci = 0.8) # 对于多变量示例,请参阅 spec.pgram 的帮助 ## spec.ar spectrum(lh, method = "ar") spectrum(ldeaths, method = "ar")Copyright (©) 1999–2012 R Foundation for Statistical Computing.Licensed under the GNU General Public License. |
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