Spark编程基础 |
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Spark是当前热门的大数据处理技术,本课程重点介绍Spark的技术原理与编程方法。课程由全国高校知名大数据教师厦门大学林子雨老师主讲,采用林子雨等编著的《Spark编程基础(Scala版)》作为课程教材。Spark支持采用Scala、Java、Python和R语言进行编程,本课程采用Scala语言编写Spark应用程序。课程内容包括大数据技术概述、Scala语言基础、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、Spark SQL、Spark Streaming和Spark MLlib等。通过本课程的学习,将帮助学生形成基础的Spark应用程序编程能力,为学生使用Spark技术解决实际科研问题和未来从事大数据相关工作奠定基础。 本课程属于“进阶级”大数据课程,在学习本课程之前,建议首先学习由林子雨老师主讲的“入门级”大数据课程《大数据技术原理与应用》(点击这里在中国大学MOOC平台学习林子雨老师主讲的国家精品在线开放课程《大数据技术原理与应用》)。《Spark编程基础》和《大数据技术原理与应用》两门课程之间,在内容上实现了“无缝隙衔接”,可以帮助大数据学习者顺利完成入门学习和进阶学习。 课程提供了配套的在线教学资源服务平台(https://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-teaching-platform/),平台上提供了与大数据课程学习相关的各种资料,包括讲义PPT、学习指南、实验指南、课后习题、技术博客等,可以为课程学习者提供全方位一站式免费服务,目前平台每年访问量超过400万次,累计访问量超过1600万次,成为国内高校知名大数据教学品牌。 本课程的具体章节如下: (1)第1章-大数据技术概述(2024年2月26日发布) (2)第2章-Scala语言基础(2024年3月4日发布,本章内容较多,学习时长是3周) (3)第3章-Spark的设计与运行原理(2024年3月25日发布) (4)第4章-Spark环境搭建和使用方法(2024年4月1日发布) (5)第5章-RDD编程(2024年4月8日发布,本章学习内容较多,学习时长是2周) (6)第6章-Spark SQL(2024年4月22日发布) (7)第7章-Spark Streaming(2024年4月29日发布,本章学习内容较多,学习时长是2周) (8)第8章-Spark MLlib(2024年5月13日发布) (9)期末考试(2024年5月20日到6月2日) |
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