这是3个奖池中最复杂的，因为你需要搞设备来做节点，而且对设备也有一定要求。

简单来说，就是用你电脑中的GPU来挖矿，和之前用GPU挖ETH类似，但是要更复杂点，因为奖励不仅仅考核GPU，还有带宽、完成工作时间等。这里，我会以Windows系统来说明，大家比较熟悉，也适合纯小白。

官方给出了四个维度的考核：完成工作时间、带宽、GPU型号以及正常运行时间。下面一一讲解：

1、完成工作时间：

自 2023 年 11 月 4 日以来完成的总工作时间的总和；

权重系数：网传为0.25。

2、带宽：

低速：100Mb/s 下载，75 Mb/s 上传

中速：400Mb/s 下载，300 Mb/s 上传

高速：800Mb/s

权重系数：之前网传有四种带宽等级，权重系数分别为0.2、0.4、0.6、0.8，最低的0.2与最高的0.8，最终实际得分为0.07与0.28，相差4倍之多。

3、GPU型号

注意：GPU型号的积分只是奖励计算中的一个因素。奖励根据多种因素进行平衡，以根据资本支出和运营支出提供合理的奖励率。

权重系数：上图最后一列为权重系数，不同的型号乘以这个系数得出不同的积分。

PS：CPU 也可以用，但仅限于苹果和极少的AMD产品，这里就不说了。

4、正常运行时间

官方解释为：自 2023 年 11 月 4 日以来，节点处于活动状态且可用的总小时数。

权重系数：网传运行满就是0.2总分，运行一半时间就是0.1分。

最后，有关积分的公式，网上查到的是这个版本：

举例：

获得的积分 = 完成工作时间*0.25+带宽*0.35+GPU型号*0.2+正常运行时间*0.2

用上述公式得出你的分数，然后用它除以所有人的分数得出占比，再乘以总奖励，就是你最终获得空投代币的数量。

最终得出的结论就是，带宽相对更重要，一定要选择大带宽，带宽提升的性价比是最高的，所以不要太纠结于显卡。

PS：最终的公式和权重系数请以官方为准，此处数据来自网络，仅供参考。

尽管网上已有一些教程，也很详细，但是我还是决定按照自己的思路再输出一遍。

大部分情况下，你有以下两种选择：

1、自己家里的GPU机器

2、网上租一台GPU服务器

如果考虑带宽加分，租一台海外GPU是首选，但是成本相对高，支付可能也是个麻烦，图方便的话，你也可以找人代购，风险也是有的；

如果只是考虑玩玩，自己换个好点的GPU（官方最低要求3050），再套个VPN，在家就可以开跑了。

另外，这几天我一直在整理线上的GPU供应商列表，有需要的可以进Telegram群组免费领取（https:///ionet2024），这些供应商我并没有试过，也不含aff，纯粹收集+分享。

下面正式开始：

（如果是国内的机器，请先开启全局VPN，东南亚、美国均可，其他地区自行测试即可。多说一句，如果觉得VPN用不惯或想省流量，就买一台不限流的VPS自建节点，网上教程很多。）

第一步：在Windows上开启虚拟化BIOS

在“任务管理器”中打开“性能”一栏，查看如下图所示的“虚拟化”是否显示为“已启用”，若是则跳至第二步；

若否，则需要开启。步骤如下：

1）安装 WSL 2

在屏幕左下角的“搜索”栏中搜索“powershell”，然后“以管理员身份运行”（如下图所示）；

复制以下内容：

然后，粘贴至 PowerShell 窗口中并回车运行，如下图所示即可；

2）然后，在刚才的 PowerShell 窗口中，通过运行以下命令，来启用虚拟机功能：

3）继续在 PowerShell 窗口中运行以下代码，将 WSL 2 设置为默认版本（有时可能需要重新启动计算机）：

现在，你的电脑已经开启虚拟化功能，自行检查一下即可。

第二步：安装 Docker

我已经装好了，这里就和安装QQ、微信这些软件一样简单，下载后直接安装即可。

访问 docker 网站：https://www.docker.com/products/docker-desktop/，并单击 download for Windows ；（如下图所示）

安装完成后，记得重新启动机器，让配置生效。

电脑重启后，打开 Docker ，并在设置中选择wsl2进行集成（如下图所示）：

就此，Docker 安装完成，务必确保其为 running状态。

第三步：io.net 网站配置

直接访问io.net的登录界面：https://cloud.io.net/login

这里推荐使用Google账户直接登录，方便快捷。

1、左上角的下拉栏中，点击“Worker”；

进入到矿工列表界面，并点击“Connect New Device”，如下图所示：

2、接下来，在“Add New Devices”界面会进行一系列的选项操作；

1）Select Operating System “OS” 这里请选择 Windows ；

2）Select Supplier 这里，请选择 io.net ；

3）Name your device 这里，根据自己的需要填写合适的设备名字，一般填写GPU的型号，再加一些特殊意义的字，方便识别就行；

4）Device Type 这里，请选择 GPU Worker ；

5）Docker and Nvidia Drivers installation 这里，有3小步需要我们去做；

（1）Docker Installation and setup，这个我们已经安装完毕了，可以过；

（2）Nvidia Drivers Installation，直接将当前显卡驱动升级为最新版本，地址：https://www.nvidia.com/download/index.aspx

（3）CUDA Toolkit download and setup，直接下载安装 CUDA Toolkit，地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

6）Run Docker Command ，将这段代码，粘贴复制到 PowerShell 窗口中运行即可，通常3~5分钟即可安装完毕。

特别提醒：这里的代码一定要保存到本地，因为，接下来如果需要删除容器的话，还需要这段代码来恢复，务必保存！！！

7）Wait for Connection ，在等待新设备连接时，请继续点击“Refresh”按钮来刷新。

由于官方前端并不稳定，可能出现网络错误的情况，请保持耐心持续刷新。

一旦看到小绿点和Running，这表示设备已连接。

与此同时，在 Docker 的 Containers 界面中会看到两个容器正在运行，状态也是 Running，且CPU有数据显示，则表示一切正常。（如下图所示）

至此，奖池一就算完工了，接下来就是注意 Docker 是否掉线。

这个部分确实复杂一些，但是要拿到空投，只要有积分就行了，无非就是多少的问题了。

原本打算在这里写一些常见的错误，但是篇幅已经太长了，找时间专门写一篇错误问题解决的文章吧。