docker概念、组成、架构&dubbo和zookeeper的关系&zookeeper概念、调用&dubbo概念、作用和dubbo的节点、调用关系 |
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一、Docker
1.官方定义: Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。 2.一个完整的Docker有4个部分组成: DockerClient客户端 Docker Daemon守护进程 Docker Image镜像 DockerContainer容器 3.Docker 架构 Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式,使用远程API来管理和创建Docker容器。Docker 容器通过 Docker 镜像来创建。容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类。 Docker面向对象容器对象镜像类Docker采用 C/S架构 Docker daemon 作为服务端接受来自客户的请求,并处理这些请求(创建、运行、分发容器)。 客户端和服务端既可以运行在一个机器上,也可通过 socket 或者RESTful API 来进行通信。 Docker daemon 一般在宿主主机后台运行,等待接收来自客户端的消息。 Docker 客户端则为用户提供一系列可执行命令,用户用这些命令实现跟 Docker daemon 交互。 二、dubbo+zookeeper1.定义: dubbo是一个远程调用服务的分布式框架,可以实现远程通讯、动态配置、地址路由等等功能。 比如在入门demo里的暴露服务,使得远程调用的协议可以使用dobbo协议(dubbo://x.x.x.x)或者其它协议,可以配置zookeeper集群地址,实现软负载均衡并配置均衡方式等。 在不搭配注册中心的时候,它也是可以实现服务端和调用端的通信的,这种方式是点对点通信的,所谓“没有中间商”。但是如果配置服务发布和调用端过多特别是集群的方式提供服务的时候,就会暴露许多的问题:增加节点需要修改配置文件、服务端机器宕机后不能被感知等。 它可以通过集成注册中心,来动态地治理服务发布和服务调用。相当于把服务注册和发布推送的功能分摊给了(zookeeper)注册中心。 2.介绍 微服务是最近比较火的概念,而微服务框架目前主流的有Dubbo和Spring Cloud,两者都是为了解决微服务遇到的各种问题而产生的,即遇到的问题是一样的,但是解决的策略却有所不同,所以这2个框架经常拿来比较。 Dubbo实现服务调用是通过RPC的方式,即客户端和服务端共用一个接口(将接口打成一个jar包,在客户端和服务端引入这个jar包),客户端面向接口写调用,服务端面向接口写实现,中间的网络通信交给框架去实现。 3.使用入门 (代码参考我的另一篇博文:) 整体架构是如下图(假设服务消费者为订单服务,服务提供者为用户服务): 当服务提供者增加节点时,需要修改配置文件; 当其中一个服务提供者宕机时,服务消费者不能及时感知到,还会往宕机的服务发送请求。 这个时候就得引入注册中心了!!! 4.注册中心 Dubbo目前支持4种注册中心,(multicast zookeeper redis simple) 推荐使用Zookeeper注册中心,本文就讲一下用zookeeper实现服务注册和发现(敲黑板,又一种zookeeper的用处),大致流程如下: 5.dubbo节点角色说明 节点角色说明Provider暴露服务的服务提供方Consumer调用远程服务的服务消费方Registry服务注册与发现的注册中心Monitor统计服务的调用次数和调用时间的监控中心Container服务运行容器6.dubbo调用关系说明 服务容器负责启动(上面例子为Spring容器),加载,运行服务提供者。服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。注册信息在zookeeper中如何保存? 启动上面服务后,我们观察zookeeper的根节点多了一个dubbo节点及其他,图示如下: 1.定义: Zookeeper 是 Apacahe Hadoop 的子项目,是一个树型的目录服务,支持变更推送,适合作为 Dubbo 服务的注册中心,工业强度较高,可用于生产环境,并推荐使用。 3.支持以下功能: 当提供者出现断电等异常停机时,注册中心能自动删除提供者信息当注册中心重启时,能自动恢复注册数据,以及订阅请求当会话过期时,能自动恢复注册数据,以及订阅请求当设置 时,记录失败注册和订阅请求,后台定时重试可通过 设置 zookeeper 登录信息可通过 设置 zookeeper 的根节点,不设置将使用无根树支持 * 号通配符 ,可订阅服务的所有分组和所有版本的提供者 四、Dubbo1.Dubbo是什么? Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。 简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用的东东,说白了就是个远程服务调用的分布式框架(告别Web Service模式中的WSdl,以服务者与消费者的方式在dubbo上注册) RPC: Remote Procedure Call。一个远程过程调用的抽象,支持负载均衡、容灾和集群功能。 RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。 2.其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。自动发现: 基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。3.Dubbo能做什么? 透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。 (参考:百度百科 参考博文:https://www.cnblogs.com/iisme/p/10620125.html) |
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